厦门免费医学论文发表-开发适合青年的互联网 HIV 风险计算器:与居住在南非索韦托的年轻关键人群合作的方法
马马基里·穆劳兹 ,Gugulethu Tshabalala,斯蒂芬妮·霍恩舒,Kofi Ebenezer Okyere-dede,吴敏珏,奥卢瓦托比·伊费洛卢瓦·阿里约,贾南·迪特里希
抽象
尽管南非是 HIV 流行的全球中心,但年轻人对 HIV 检测和治疗的接受率仍然很低。对保密性的担忧阻碍了 HIV 预防服务的利用,这表明需要利用青年友好平台采取离散的 HIV 预防措施。本文描述了与年轻人(包括 18 至 24 岁的年轻关键人群)合作开发青年友好型互联网 HIV 风险计算器的过程。使用定性研究,我们对 40 名年轻人进行了一项探索性研究,其中包括年轻的关键人群(女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者 (LGBT) 个体、男男性行为者 (MSM) 和女性性工作者)。符合条件的参与者是居住在索韦托的 18-24 岁之间的年轻人。数据是通过与 18-24 岁的年轻人进行的两次同龄人小组讨论、与 [为保密目的删除的诊所名称] 青少年社区咨询委员会成员的一次性小组讨论以及一次与年轻关键人群的面对面深入访谈收集的:LGBT 个人、MSM 和女性性工作者。LGBT 个体被确定为关键人群,因为由于社会耻辱、歧视以及在获得医疗保健和支持服务方面的障碍,他们更容易受到 HIV/AIDS 和其他健康风险的影响。用于收集数据的措施包括社会人口学问卷、手机使用问卷、HIV 和 STI 风险评估问卷以及半结构化访谈指南。框架分析用于通过名为 NVivo 的定性数据分析软件分析定性数据。使用 SPSS 对参与者的社会人口统计学和手机使用情况进行描述性统计总结。在 40 名登记的参与者中,58% 是男性,中位年龄为 20 岁(四分位距 19-22.75),86% 可以访问互联网。在开发 HIV 风险计算器时考虑了参与者的建议。他们表示更喜欢易于使用、交互式、实时评估,提供离散和私密的方式来自我评估 HIV 风险。除了就风险评估工具的语言和措辞提供反馈外,参与者还建议创建一个色彩缤纷、互动和信息丰富的应用程序。协作和用户驱动的过程对于为目标群体设计和开发 HIV 预防工具至关重要。参与者强调,隐私、保密和易用性有助于使用支持互联网的 HIV 预防方法的可接受性和意愿。
作者总结
尽管 HIV 治疗取得了医学进步,但该疾病仍然受到高度污名化,这阻碍了南非 15-24 岁年轻人接受 HIV 预防和治疗计划。南非有可用于年轻人 HIV 检测、治疗和管理的设施,但是,隐私和保密方面的障碍普遍存在。本研究通过合作过程探讨了开发适合青年的互联网 HIV 风险计算器如何帮助年轻人克服他们在获得 HIV 检测、预防和治疗方面面临的障碍,同时为他们提供机密性和隐私,并提供有关可用服务的宝贵信息。虽然之前关于 mHealth 用于 HIV 预防和风险评估的研究主要集中在 MSM 上,但本研究通过纳入具有不同性取向和性行为的年轻男性和女性来填补差距。
数字
图 4图5图 1图 2表 1表 2表 3图 3图 4图5图 1图 2表 1
引文: Mulaudzi M, Tshabalala G, Hornschuh S, Okyere-dede KE, Wu M, Ariyo OI, et al. (2025) 开发一个对青年友好的互联网支持 HIV 风险计算器:与居住在南非索韦托的年轻关键人群的合作方法。PLOS 手指健康 4(1): e0000672. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672
编辑 器: Haleh Ayatollahi,伊朗伊斯兰共和国伊朗医科大学
收到: 2023 年 1 月 17 日;接受: 2024 年 10 月 18 日;发表: 1月 31, 2025
版权所有: © 2025 Mulaudzi et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和来源。
数据可用性: POPIA 现在得到严格执行,研究参与者不同意公开他们的数据——即使是匿名的。此外,由于问题的性质(本质上是敏感的),完整的成绩单/定性数据集不能共享,因为无论数据是否去标识化,它都可能无意中暴露参与者。一些参与者分享了个人故事,这些故事很敏感,没有包含在本手稿结果中。但是,根据合理要求,可以通过要求向 hello@assureafrica.com / info@phru.co.za 共享部分数据。
资金: 本文报告的 MM 工作由女性学术领袖奖学金 (FALF)、南非国家研究基金会 (NRF)、Thuthuka 博士奖、国家人文和社会科学研究所、南非人文学科院长协会 (SAHUDA)、索韦托马特洛萨纳艾滋病毒/艾滋病和结核病中心 (SoMCHAT) 资助——通过南非医学研究委员会的支持, 以及加拿大-非洲预防试验网络 (CAPT Network)。数据收集和分析得到了 NRF 、 NIHSS 、 SoMCHAT 和 CAPTN 的支持。这项研究的发表得到了 FALF 的支持。JJD 得到了南非医学研究委员会通过其早期研究人员计划下的研究能力发展部的支持,该部门获得了南非国家财政部的资助。手稿撰写得到了南非医学研究委员会的支持。SH 得到了非洲高级研究培训联盟 (CARTA) 的支持。CARTA 由非洲人口与健康研究中心和金山大学联合领导,并由纽约卡内基公司(批准号 G 19 57145)、瑞典开发署(批准号:54100113)、乌普萨拉监测中心、挪威发展合作署 (Norad)、惠康信托基金 [参考号 107768/Z/15/Z] 和英国外国、 在非洲发展卓越的领导力、培训和科学(DELTAS Africa)计划的支持下,联邦与发展办公室。手稿撰写得到了 CARTA、Wellcome Trust、Sida 和 DELTAS Africa 的支持。
利益争夺: 作者已声明不存在相互竞争的利益。
介绍
多年来,在抗击 HIV 流行方面取得了相当大的进展 [1]。然而,感染率的长期差异清楚地表明,仍有工作要做,挑战要克服。尽管已经有创新和治疗计划来遏制 HIV 感染率,但南非仍然是全球感染率最高的国家,2022 年约有 760 万 HIV 感染者 [2]。此外,同年,南非的 HIV 患病率约占全球 HIV 感染的 19% [2]。在 15-24 岁的个体中,估计 2022 年报告了 56,000 例新的 HIV 感染 [2,3]。南非的 HIV 流行并非同质化;相反,患病率和发病率因年龄、种族、性别、社会经济地位、性取向而异,在地方、地区和省级层面有明显的特征[4,5]
南非HIV流行的中心是关键人群,包括MSM、女性性工作者和LGBT人群[6,7,8]。由于生物易感性、社会决定因素和结构性障碍之间错综复杂的相互作用,这些边缘化群体继续面临不成比例的 HIV 传播负担 [9,10]。他们感染 HIV 的脆弱性往往因社会污名化、歧视和获得适当医疗保健资源的机会有限而加剧 [9]。
研究共同阐明了南非不同人群中 HIV 风险的复杂情况,突出了各种影响因素的相互作用。研究强调了对 MSM 和女性性工作者等人群中 HIV 感染率增加的担忧 [6,8]。这些发现表明,HIV 感染率升高背后的根本原因是易,以及避孕套使用量低且不一致的情况,以及协商使用避孕套的困难 [6,8]。这种令人担忧的因素混合增加了这些年轻关键人群的易感性,从而放大了 HIV 的传播。
移动医疗 (mHealth) 在包括南非在内的世界各地年轻人预防 HIV 方面取得了重大进展。移动医疗涉及使用移动电话和其他无线技术来预防、治疗、管理和提供医疗和公共卫生保健 [11]。随着南非年轻人智能手机的拥有率和使用以及互联网可访问性急剧上升 [12],移动医疗在预防 HIV 方面具有巨大潜力。支持互联网的应用程序 (app) 正成为南非年轻人预防 HIV 的日益可行的平台 [13]。因此,使用手机和互联网进行HIV风险评估可能成为该人群高度可接受的策略[14,15,16]。
让年轻人参与定义和设计适合他们的干预措施对于提供适合年龄和文化的干预措施至关重要 [17]。这样做可以提高年轻人的意识,并促进获得这些干预措施[18]。
关于南非年轻人使用手机进行 HIV 风险评估和行为数据收集的信息有限 [15]。此外,虽然已经开发了许多用于预防 HIV 的移动应用程序,但关于移动医疗应用程序的使用程度和目标受众接受程度的证据有限 [19]。尽管 WHO HTS Info、The Aspect 等移动医疗应用程序的数量不断增加TMHIVST、HIVSMART;其内容的有用性仍然未知[20,21,22,23]。Raeesi等[24]的一项研究旨在通过对Google Play Store和Cafe Bazaar上与HIV相关的移动应用程序的内容进行评级,并使用一种新开发的工具,即移动健康应用程序的循证内容评级工具(EBCRT-mHealth)来确定循证医学被纳入其内容的程度,从而验证其中一些移动医疗应用程序。根据 EBCRT-mHealth 工具 [24],研究中审查的一个此类应用程序是来自 Google Play 商店的“WHO HTS Info”,它获得了 5 分(优秀)的高分。该应用程序获得了好评,因为它成功地提供了有关 HIV 检测和服务的循证信息。尽管 2018 年艾滋病相关应用的整体内容质量被评为“差”,但 2021 年,Google Play 商店应用的评分上升到“可接受”。相反,Cafe Bazaar 应用程序的内容质量在 2021 年有所下降,内容被归类为“不适当”[24]。开发移动医疗工具是一项挑战,但说服目标群体使用它是一个全新的、更大的挑战[25,26]。
关于移动医疗用于 HIV 预防和 HIV 风险评估的研究主要集中在 MSM 上,而忽略了其他年轻人群 [27]。这项研究通过纳入具有不同性取向和性行为的年轻男性和女性来解决差距。此外,它还描述了与居住在南非索韦托的 18-24 岁的年轻人合作开发青年友好型互联网 HIV 风险计算器所采取的合作方法。本研究的目的是描述为年轻人开发一个适合青年的互联网 HIV 风险计算器所采取的过程,以评估他们自己感染 HIV 的风险并确定他们的 HIV 风险因素。
方法
研究人群和环境
该研究是在位于南非约翰内斯堡索韦托的 Chris Hani Baragwanath 学术医院的围产期 HIV 研究单位 (PHRU) 进行的。PHRU 隶属于金山大学,在索韦托开展研究已有 20 多年。该部门有一个步入式 HIV 咨询和检测服务 (HTS) 设施,任何想要检测 HIV 的人都可以使用。参与者居住在索韦托,索韦托是该国人口最稠密省豪登省的城郊地区,人口约为 1130 万 [28]。2017 年,豪登省普通人群(15-49 岁)的 HIV 患病率估计为 17.6% [3]。共有 46 名年轻男性和女性参与了这项研究,其中 23 人参加了同伴小组讨论 (PGD),18 人参加了深度访谈 (IDI),5 名青少年社区咨询委员会 (ACAB) 成员参加了小组讨论。IDI 包括年轻的关键人群:LGBT 个体、MSM 和女性性工作者。
研究设计
为了合作开发一个适合青年的互联网 HIV 风险计算器,我们采用了探索性定性方法,使用同伴小组讨论和深入访谈。
招聘流程
同行小组讨论 (PGD) 参与者。
我们在索韦托的各个地点进行了积极的社区招募,例如社区中心、购物中心和出租车站。两名训练有素的实地工作者接近年轻人,向他们介绍这项研究,并从愿意参与的人那里获得联系方式,以便为他们安排 PGD。在受邀参加 PGD 的 14 名年轻女性和 14 名年轻男性中,有 12 名女性和 11 名男性参加了。要参加 PGD,他们必须年满 18-24 岁,目前居住在索韦托,并且能够读写英语。
深度访谈 (IDI) 参与者。
我们使用有目的的抽样和链式推荐策略招募了 IDI 参与者 [29]——这是招募边缘化个体接触 LGBT 个体、MSM 和女性性工作者的最有用的技术之一 [30]。目的性抽样涉及积极选择符合与研究目标相关的特定纳入标准的参与者。我们关注了年龄在 18-24 岁之间、被认定为 LGBT、MSM 或女性性工作者、目前居住在索韦托、性活跃(即在研究时在过去六个月内发生过性行为)并且能够读写英语的个体。
为了补充目的性抽样,我们采用了链式推荐抽样方法。链式推荐抽样需要要求每个完成 IDI 的参与者推荐符合研究纳入标准的其他年轻人。与可能参与者的初步接触是通过积极的社区招募招募的,研究现场工作人员进入社区分发小册子,并在可能的情况下获取有兴趣参与研究的个人的联系方式(手机号码、年龄、性别和居住地区)。完成 IDI 后,参与者被要求推荐他们认识的其他可能符合参与标准的年轻人。此外,我们通过 PHRU 的 HIV 咨询和检测服务设施以及其他正在进行的项目使用基于诊所的招募来接触年轻的重点人群。
与符合研究标准的年轻人进行 IDI 接触。有兴趣参与的个人会收到一份邀请传单,其中包含该研究的联系方式。他们可以通过亲自访问诊所、通过短信服务 (SMS)、WhatsApp 或发送“请给我打电话”通知来联系研究团队。
与青少年社区咨询委员会 (ACAB) 参与者进行小组讨论。
已向诊所的社区联络官 (CLO) 发送通信,请求索韦托的 ACAB 参与。在研究进行时,ACAB 由 14 名成员组成,其中 5 名男性和 9 名女性,年龄在 16-24 岁之间。在获得 CLO 的批准后,我们研究团队的一名现场工作人员参加了 ACAB 会议,提供有关该研究的信息以及让 ACAB 参与项目的目的。虽然 8 名 ACAB 成员自愿参加了这项研究,但只有 5 名成员参与了讨论。
数据收集程序
图 1 提供了数据收集过程的表示,下面提供了每个过程的详细说明。
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
图 1. 表示研究数据收集过程。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.g001
同行小组讨论。
两名熟悉伊西祖鲁语和塞索托语的训练有素的女性辅导员与年轻女性和男性进行了两轮 PGD。第一轮 PGD 在同一天上午对一组年轻女性 (n = 12) 和一组年轻男性 (n = 10) 在同一天的下午进行。所有 PGD 均使用参与者的首选语言进行,即伊西祖鲁语、塞索托语和英语。参与者完成了一份纸质自我管理的 5 分钟人口统计问卷和一份关于手机使用情况的问卷,然后是一份 10 分钟的纸质 HIV 和 STI 风险评估问卷。
参与者被告知,研究人员正在研究如何将问卷开发成一个适合青年的互联网 HIV 风险计算器,该计算器将在他们的第二次 PGD 上展示给他们。参与者被要求批判性地审查内容,重点关注所提出的问题类型,识别任何缺失的问题,讨论他们认为难以回答的问题,并就如何重新表述这些问题提供建议。大约一周后,对同一组年轻女性和男性进行了第二轮 PGD,以寻求年轻人对如何将 HIV 和 STI 风险评估问卷开发成适合青年的互联网 HIV 风险计算器的意见。一些参与者 (2 名女性和 3 名男性) 没有返回参加第二次 PGD。首先提醒参与者打算开发一个适合青年的互联网 HIV 风险计算器,并通过平板电脑上的在线链接展示了一个早期原型(图 2)——包括与年龄、性别、种族、HIV 状况和伴侣的 HIV 状况有关的五个问题。最后,参与者在小组中讨论了前五个问题,以评估 HIV 风险计算器上问题的相关性和可理解性。
在第二次 PGD 期间,参与者被要求探索他们对基于手机的应用程序的偏好——支持互联网的 HIV 风险计算器可以评估 HIV 风险并提高年轻人对 HIV 风险的认识、潜在障碍和使用它的促进者,以及 HIV 风险计算器中应包含哪些附加信息。请参阅 PGD 访谈指南(S1 文件),了解参与者在小组讨论中被问到的问题。
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
图 2. HIV 风险计算器第一个原型。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.g002
深度访谈。
在 PGD 之后,由训练有素的女性访谈者使用半结构化讨论指南对未参加任何 PGD 的年轻人进行了 18 次 IDI。IDI 以参与者的首选语言进行,即伊西祖鲁语、塞索托语和英语。讨论前,IDI 参与者完成了一份纸质自我管理的 5 分钟简短社会人口统计问卷、一份关于手机使用情况的问卷以及一份 10 分钟的纸质 HIV 和 STI 风险评估问卷。IDI 涵盖了 HIV 风险认知、性行为以及年轻关键人群特有的可能挑战及其在希望获得 HIV 检测服务时的经历等主题。访谈指南包括敏感问题,专门针对年轻的关键人群。在访谈期间,参与者在平板电脑上展示了 HIV 风险计算器原型(图 2),并与访谈者一起完成了五个问题。IDI 最后围绕 HIV 风险计算器的美学和设计进行了讨论。请参阅 IDI 访谈指南(S2 文件),了解有关所提问题类型的详细信息。
与 ACAB 进行小组讨论。
在 IDI 和 PGD 完成后,向软件开发人员发送了反馈,以实施参与者从 PGD 和 IDI 中提出的建议。然后与 ACAB 成员进行了小组讨论——由五名 18-24 岁的年轻人(两名男性和三名女性)组成的混合小组——以测试原型并就如何进一步改进 HIV 风险计算器以对年轻人进行 HIV 风险评估征求意见。向参与者展示了 HIV 风险计算器原型,要求与之互动,然后提供反馈。
社会人口统计问卷。
问卷的人口统计部分包括有关年龄、性别、婚姻状况、教育水平、以前 HIV 检测经验和接受 HIV 风险降低咨询的问题。
手机使用问卷。
关于移动电话使用的部分涵盖了有关移动电话所有权、个人使用以及使用移动电话和互联网的问题。
HIV 和 STI 风险评估问卷。
该问卷源自美国国家传染病研究所制定的《国家HIV咨询和检测指南》[31]。HIV 和 STI 风险评估问卷中与性伴侣的类型、数量和年龄相关的 HIV 和性风险行为问题;阴道、和的频率;使用与性有关的避孕套;受物质(即酒精和药物)影响的性行为;注射毒品时共用针头;纹身和穿孔行为;和情绪健康。性伴侣的类型定义为:丈夫/妻子(指参与者结婚的性伴侣);约会(作为主要或固定伴侣的性伴侣,即使不住在一起);同居(与参与者同住的性伴侣,即使未婚);或(参与者第一次且仅与之发生过一次性关系的性伴侣)。为了评估 HIV 以外的 STI 病史,问卷提出了以下问题:“您是否曾检测出淋病、梅毒或疱疹等 STI 呈阳性?HIV 和 STI 风险评估问卷还包括一个关于情绪健康的问题:“你曾经患过抑郁症/压力吗?
半结构化面试指南。
半结构化访谈指南用于促进 PGD 和 IDI,涵盖与 HIV 检测经验、障碍和促进因素相关的主题,并评估 HIV 和 STI 风险评估问卷上的问题。这些指南还用于探索对支持互联网的 HIV 风险计算器的看法,以及 HIV 风险计算器可以评估 HIV 风险并提高年轻人对 HIV 风险的认识的方式。IDI 的半结构化访谈指南包括针对 LGBT 个体、MSM 和女性性工作者的年轻人的具体问题。IDI 指南中包括以下附加问题:“鉴于您的工作性质(作为性工作者),您认为您在获得 HIV 检测服务方面仍会遇到哪些挑战?(仅向性工作者询问);“鉴于您的性取向性质,您认为您在获得 HIV 检测服务方面仍然会遇到哪些挑战?”(仅向 LGBT 个人和 MSM 询问);“如何通过手机和互联网最有效地使用 HIV 风险计算器?”(仅向 LGBT 人士、MSM 和性工作者询问)。
HIV 风险计算器。
适合青年的互联网 HIV 风险计算器是一个支持互联网的网页,其中包含 30 个关于 HIV 风险行为的自我报告项目问题。该网页是与 Dekode 合作开发的,Dekode 是南非的一家软件开发公司,由一位年轻的医生和数字技术和移动医疗应用程序开发企业家领导。开发 HIV 风险计算器的过程始于构建 HIV 风险评估问题,这些问题在 PGD 和 IDI 期间提交给参与者以供审查。然后,我们对基于 PGD 和 IDI 的数据进行了主题分析,以确定构建青年友好型互联网 HIV 风险计算器的偏好和建议。HIV 风险计算器的目的是为年轻人提供一个机会,通过匿名回答一系列关于性行为、偏好和可能接触 HIV 感染的问题来评估自己感染 HIV 的风险。根据用户给出的回答,HIV 风险计算器将生成一份报告,其中包含有关可能识别的风险类型以及用户可以采取哪些措施来降低 HIV 感染风险的信息。HIV 风险计算器是自我管理和匿名的。
数据分析
使用框架分析方法手动分析定性数据 [32]。首先,从 PGD 和 IDI 面试指南中提取代码列表,以获得 Microsoft Office Excel 电子表格上的初始代码框架。前两个 PGD 和两个 IDI 成绩单由首席研究员(第一作者)和一名硕士生(第二作者)根据初始框架进行读取和编码,同时允许识别新出现的代码。将代码列表输入到 NVIVO 软件中进行定性分析,并允许对剩余的转录本进行编码。其余的转录本由首席研究员按照逐行技术进行编码,以捕获原本将从最初不属于预先存在代码的数据中出现的代码。这个过程一直遵循,直到开发出一个全面的密码本。向参与本研究的研究团队提交了一份最终代码列表。最终代码由监督研究人员讨论和批准。对代码进行审查以形成主题和子主题,这涉及对相似和不同的代码进行分类。根据两个关键思想对数据进行分析:评估 HIV 风险评估问卷和开发一个对青年友好的互联网 HIV 风险计算器。使用 SPSS 25.0 版 [33] 描述社会人口统计学特征和移动电话使用数据。
自反 性
作为反思的一部分,研究人员 MM 分享了她的目标和她对年轻人 HIV 预防研究的兴趣。作为研究人员,MM 在数据收集期间是一名博士生,并且在定性数据收集和分析方面拥有丰富的研究经验。参与数据收集的研究助理都是硕士生,并接受了定性研究方法的培训。研究人员和研究助理事先没有知识,也没有与参与者互动。通过在 PGD 之前对参与者进行初步介绍和深入访谈,建立了融洽的关系。女性参与者由女性研究助理进行访谈,并尽可能将男性参与者与男性访谈者匹配。
MM 最初的假设是年轻人没有意识到他们感染 HIV 和其他性传播感染的风险。通过与参与者的讨论,年轻人无法定义什么是 HIV 风险,并且不了解在 HIV 咨询和检测期间完成 HIV 风险评估问卷的重要性。这种认识可能使数据分析产生了偏差;因此,数据分析涉及两名研究人员,并通过研究团队批准分析期间生成的代码和主题。
道德考虑
这项研究得到了金山大学人类研究伦理委员会 (HREC) 的批准(非医学,伦理参考编号 H14/09/04)。所有参与者都为完成 HIV 和 STI 风险评估问卷以及参与 PGD 或 IDI 提供了书面知情同意书。在开始任何研究程序之前,参与者签署了一份研究的知情同意书和一份单独的录音知情同意书。参与者报销 150 兰特(8.25 美元)以支付交通和茶点费用。
结果
参与者人口统计数据和手机使用情况
表 1 提供了人口统计学的详细描述,说明了 40 名参与者(23 名顺性别男性、15 名顺性别女性和 2 名跨性别女性)参与了 PGD 或 IDI。中位年龄为 20 岁 (四分位距 19-22.75),58% (23/40) 为男性。在 40 名参与者中,30 人自认为是异性恋,9 人是女同性恋或男同性恋,1 人是双性恋。两名参与者被确认为女性性工作者。78% (78%) 自我报告 HIV 阴性状态,13% 不确定自己的 HIV 状态。手机拥有率为 88% (35/40),其中 97% (34/35) 使用预付费方式访问移动通话时间、数据或 SMS 捆绑包。总体而言,72.5% (29/40) 的人可以通过手机、平板电脑、笔记本电脑或计算机访问互联网。
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
表 1. IDI 和 PGD 的参与者人口统计数据。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.t001
对 HIV 和 STI 风险评估问卷的反馈
PGD 和 IDI 参与者被要求确定他们认为难以理解的 HIV 和 STI 风险评估问题,并被要求建议如何将问题修改或澄清到年轻人能够理解的语言和措辞水平。
根据与 PGD 和 IDI 参与者的讨论,确定了四类反馈:(1) 令人困惑的问题,(2) 问题中的难词,(3) 模糊的问题,以及 (4) 有争议的问题。表 2 列出了被确定为有问题的问题列表,并说明了在 PGD 和 IDI 之后如何修改这些问题。
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
表 2. 被确定为有问题的 HIV 和 STI 风险评估问题清单、代表性摘录和问题的修订版本。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.t002
“他们 [问题] 直截了当,而且英语很简单......但我认为这个应用程序上的问题,无论是英语还是祖鲁语,或者他们可能喜欢的任何语言,都需要是可选的。 (IDI-013,跨性别者,20 岁)
“[The] English 直截了当。没有一所学校不教英语。即使我在一定年龄学英语,这个那个。没有人必须抱怨那个英语。毕竟,我们不是初选。“(PGD,女性,18-24 岁)
然而,在一些问题中,参与者发现了他们认为不熟悉的单词,这些单词需要修改或删除。其他与会者建议以南非的所有 11 种官方语言提供 HIV 风险计算器,以迎合英语不是主要语言的年轻人的需求。
“比如,在你回答问题之前,你必须选择你想使用的语言。也许如果是 IsiZulu,那么问题一定在 [Isi]Zulu 中。有时,isiZulu 确实有意义。 (PGD,女性,18-24 岁)
“Ja ja,翻译也很重要,因为包容性至关重要”(IDI-011,女性,24 岁)
某些问题被确定为年轻人令人困惑和难以理解,而另一些问题则引发了辩论,并因其在评估 HIV 风险方面的相关性或适当性而受到质疑。例如,一些 IDI 和 PGD 参与者认为关于种族的问题(即,您的种族是什么,您伴侣的种族是什么?)与 HIV 风险无关。这个问题在 PGD 和一些 IDI 参与者之间引发了富有洞察力的辩论。大多数人不喜欢这个问题,指出询问种族偏见会使黑人成为比其他种族群体感染 HIV 更多的人群。
“如果你勾选每个问题,然后你改变种族问题,也许你选择黑人,我是说印度人,然后百分比发生变化,是的,这很冒犯。这意味着这个问题不能被问到。 (PGD 男性,18-24 岁)
“是的,为什么?我们生活在一个民主社会。你得告诉我,问问我伙伴的种族吗?我认为这也无关紧要。“(IDI-010,男 24 岁)
虽然一些参与者认为这个问题令人反感,但其他参与者误解了问卷中种族问题的相关性。例如,与男性进行同龄人小组讨论的参与者建议,种族问题是出于统计目的,以证明 HIV 来自白人和男同性恋者。
“[关于] 种族的问题非常明确。正如这位男士之前所说,HIV 是由白人和同性恋者带来的,所以通过询问种族,您将能够找到平均数字,尽管痛苦的部分是我们无法从美国获得确切的数字,但我们将能够获得我们自己的数字。我们不会有足够的证据,但知道作为黑人有多少人受到 HIV 的影响会有所帮助,您明白吗?我们将比较黑人、有色人种和印度人的数量,如果我们赢了,将证明他们感染了艾滋病毒。(PGD 男性,18-24 岁)
另一位女性 PGD 参与者建议,种族问题是为了表明该村的大多数黑人都受到 HIV 的影响,因为与白人相比,他们热爱性并且无法获得避孕套。
“我认为这(种族问题)非常重要,因为作为人,我们是不同的,大多数住在村里的人都没有接触过避孕套之类的东西,所以种族可以澄清,在这个省份,主要是黑人,他们住在村里,他们没有设施来使用避孕套来保护自己,或者看看你看到的黑人是否比白人更爱性。” (PGD 女性,18-24 岁)
关于开发适合青年的互联网 HIV 风险计算器的反馈
通过与 PGD 和 IDI 参与者关于开发适合青年的互联网 HIV 风险计算器的讨论,确定了四个主题:(1) 对应用程序与网页的偏好,(2) 隐私和保密性,(3) 丰富多彩、有趣和离散的界面,(4) 交互式 HIV 和 STI 风险评估和信息提供工具。表 3 概述了参与者对青年友好型 HIV 风险计算器的建议和偏好,以及如何使用这些建议和偏好来指导 HIV 风险计算器的设计过程和调整。
应用程序与网页的首选项
与网站相比,本研究的参与者更喜欢移动应用程序 HIV 风险计算器,因为移动应用程序版本将快速轻松地访问并且数据使用成本更低。
“......除了网页比应用程序更贵之外。嗯,我认为您可以比网页更轻松、更快捷地访问该应用程序,因为您可能必须转到浏览器,在您的浏览器之后,您单击 www dot blah blah blah dot co dot ja 任何东西,与应用程序不同,它只需单击一下即可“(PGD ACAB, 男女混合,18-24 岁)
分立接口
参与者建议,HIV 风险计算器不应明显地表明它与 HIV 有关。他们建议使用独立的界面,特别是如果它是移动应用程序版本。年轻人更喜欢独立和私密的方式来评估自己感染 HIV 的风险。虽然参与者渴望收到在线 HIV 风险评估的通知或提醒,以每三个月进行一次 HIV 检测,但大多数人都同意,支持互联网的 HIV 风险评估的设计和徽标不应包含任何与 HIV 相关的图像。
“如果它在网页 [页面] 中......一个网站应该说一个 HIV 风险计算器,然后在 [an] 应用程序中它应该是不同的东西,然后 [只有] 如果你可以访问它,你会看到正在发生的事情 [该应用程序是关于什么的]“(PGD ACAB,混合性别,18-24 岁)
隐私和保密
参与者强调了 HIV 风险计算器的隐私和保密性的必要性。一些参与者分享了他们对被发现拥有 HIV 应用程序并随后被认为性活跃的恐惧。在一次深入访谈中,一位参与者表示他们需要对 HIV 风险计算器上共享的性风险行为信息保密。
“如果我与不止一个伴侣谈恋爱,我不希望我的伴侣知道我的性风险行为。我不希望那个人能够访问我有 3 个伴侣“(IDI-006,男,18-24 岁)
多彩界面
参与者表示,该应用程序应该引人注目、色彩缤纷,并具有吸引年轻人兴趣的图形。
“我是一个喜欢颜色的人,所以他们应该添加一点 [颜色]。它应该看起来有点像游戏,这样,人们至少可以被它吸引,尝试一下。 (IDI-013,跨性别者,20 岁)
同一位参与者建议研究人员和开发人员应该避免 “无聊”,并学习其他吸引人的社交媒体应用程序。
“尽量不要让事情变得如此单调。Instagram、twitter 和所有东西之所以如此精彩,是因为它非常生动,你知道的。(IDI-013,跨性别者,20 岁)
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
表 3. 参与者对青年友好型 HIV 风险计算器和代表性摘录的偏好。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.t003
参与者重申了他们更喜欢基于在线的交互式和信息化 HIV 风险评估,这将使他们能够公开询问有关自身健康状况的问题,并确定附近适合青年的 HIV 检测诊所。
在整个软件开发阶段,在开发包含聊天机器人平台的 HIV 风险计算器原型时,考虑了参与者的意见以及 PGD 和 IDI 的建议。图 3 说明了徽标和角色,而图 4 说明了最终的 HIV 风险计算器原型元素,图 5 说明了最终的原型首页。
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
图 3. HIV风险计算器标志和角色。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.g003
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
图 4. HIV 风险计算器最终原型与示例问题。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.g004
缩略图 下载:
PPT的PowerPoint 幻灯片
PNG放大图片
国际电影节原始图像
图 5. HIV 风险计算器最终原型首页。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.g005
讨论
我们的研究是南非为数不多的采取参与式方法为年轻人开发 HIV 风险计算器的研究之一。通过同伴小组讨论和深入访谈,年轻人与研究人员合作,能够开发一个适合青年的互联网 HIV 风险计算器,用于对 HIV 风险进行自我评估。适合青少年的 HIV 风险计算器建议一个适合年龄和环境、可访问、独立和保密的 HIV 风险工具。我们的研究应用了数字化发展原则框架 [34],重点关注九项原则中的四项。这九项原则是:与用户一起设计;了解现有的生态系统;为规模而设计;为可持续性而构建;以数据为驱动;使用开放标准、开放数据、开源和开放创新;重用和改进;解决隐私和安全问题,并保持协作[34]。通过应用数字开发的四项原则,即:与用户一起设计;重用和改进;解决隐私和安全问题以及协作性,我们的研究能够合作开发一个 HIV 风险计算器,该计算器对年轻人友好、可接受、保密、谨慎和用户界面设计。
我们的数据揭示了在开发 mHealth 工具时获得年轻人意见的价值。这与其他研究类似,其中一些是在南非进行的,这些研究使用参与式研究共同开发移动健康应用程序,用于在不同人群中预防HIV,包括年轻人、少女和年轻女性以及MSM [18,35,36,37,38]。这些研究揭示了将目标人群纳入移动医疗开发以预防 HIV 的重要性。在秘鲁的研究中,Guerrero 等人 [18] 解释了他们如何根据秘鲁青少年和青少年的理解水平重新表述某些信息。例如,研究参与者建议使用年轻人喜欢的词,例如“男朋友/女朋友”而不是“亲密伴侣”,以及“v 区”而不是“阴道”,以吸引青少年和青少年的注意力。同样,在这项研究中,我们确定了 HIV 风险评估问卷中的某些问题,这些问题没有达到南非城郊环境中年轻人所需的理解水平。Guerrero 等 [18] 揭示了让青少年和年轻人共同创建适合年龄和文化的移动医疗应用程序的重要性。所有被认为有问题的问题都与参与者合作进行了修订,并与研究团队进一步讨论以得到证实。然后将参与者和研究团队批准的问题发送给软件开发人员,以纳入 HIV 风险计算器。
这项研究的结果还表明,HIV 风险计算器作为 HIV 风险的机密和匿名自我评估,可能会减少对 HIV 风险做法的漏报或多报。与我们的研究结果类似,Dietrich 等人 [35] 揭示了参与者认为机密性和隐私性是可以提高参与者回答私密问题的信心和舒适度的关键因素。因此,这可能会减少在诊所进行的 HIV 风险评估中固有的提供社会理想反应的挑战 [18,35]。
HIV 风险评估问卷的 PGD 和 IDI 结果表明,参与者理解了大多数问题。主要关注的领域是问题的措辞和相关性 [36]。
此外,HIV 和 STI 问卷缺乏与性活动相关的术语定义,这是一个令人担忧的问题,因为这些对于识别潜在风险至关重要。因此,完善一些问题对于确保年轻人理解并适当回答 HIV 风险问题至关重要。最令人担忧的是,这一发现揭示了围绕 HIV 风险评估中种族问题的争议。一些年轻人不明白为什么 HIV 风险评估问卷中包括有关种族的问题。更令人担忧的是,了解到研究中的年轻人对种族问题的看法被误解。据我们所知,没有研究探讨年轻人对 HIV 和 STI 风险评估问卷中包含的问题的理解,尤其是在南非。因此,我们可以确认,允许年轻人仔细审查为评估 HIV 风险而提出的问题是确保问题适合年龄和背景的关键步骤。本研究强调需要采用青年参与方法来开发对年轻人可接受且有效的 HIV 预防干预措施。虽然已经开发了几种用于预防HIV的移动应用程序[20,21,22,23],但关于它们的使用程度以及目标受众认为它们可以接受的程度的证据有限。这项研究补充了关于南非年轻人 HIV 风险评估和行为数据收集的有限现有文献 [15]。
PGD 和 IDI 的回答为 HIV 风险评估问题的可接受性提供了宝贵的见解,并为 HIV 风险计算器的设计提供了指导。
设计一个可重复使用但简单的应用程序,准确反映当前的 HIV 风险和随时间的变化,这需要平衡应用程序的有效性与告知用户如何使用每个标准的责任。例如,使用某些敏感标准(如种族或定义不清的问题)可能会误导用户得出关于这些因素在风险结果中的作用的错误结论。比较不同答案选择组合产生的不同风险测量可能会产生有问题的假设,即相关标准会导致 HIV 暴露,这可能会加强对 HIV 患者人口统计学的耻辱感和假设。这与一篇文献综述的结果相似,该文献综述揭示了HIV风险沟通中采用的策略有可能引起意想不到的不良反应,包括污名化[37]。某些参与者对与他们的性身份或他们认为可接受的性行为范围的信念不符的问题表示担忧。因此,为避免歧义或因先入为主的偏见而歪曲数据,使用特定的技术细节(如时间、频率和物理描述)澄清标准中的主观细微差别至关重要。对于 HIV 预防组织来说,不断问自己年轻人是否理解他们所传达的信息至关重要。
PGD 和 IDI 的调查结果还表明,财务可及性、隐私和界面设计对于创建有效的 HIV 风险计算器至关重要。数据可用性和成本是营销 mHealth 应用程序的重要因素,尤其是在低收入和中等收入国家/地区。由于数据限制,我们的研究参与者更喜欢应用程序平台而不是网站。然而,一些参与者表示担心,鉴于智能手机访问因不同的社会经济背景而异,即使是应用程序也可能不是最公平的平台。这凸显了创建数据友好型应用程序的重要性,该应用程序对用户的财务限制最小。在南非,政府已主动为年轻人提供互联网接入,以用于教育目的。虽然 Project Isiswe 等举措已在索韦托的多个地区提供 Wi-Fi [38],但如果我们要成功提供预防南非青少年 HIV 的有效工具,就需要确保我们的应用程序公平且可供最弱势和弱势群体使用。
社会耻辱感是青少年预防HIV的最大障碍之一[39,40,41]。与其他使用 mHealth 预防 HIV 的研究一样 [42,43],这项研究的参与者表示,他们更喜欢优先考虑用户机密性的应用程序。
在创建 HIV 风险计算器应用程序时,我们发现年轻人更喜欢交互式和多彩的界面。设计用户友好的界面对于保持合规性至关重要。考虑到几项关于 HIV 预防的研究已经报告了信息疲劳,创建一个交互式应用程序提供了一个绝佳的机会,可以为年轻人提供他们想要或选择接收的信息 [44,45]。通过协作过程对 HIV 风险评估问题和 HIV 风险计算器所做的修改可能为提高 HIV 风险评估的准确性和该应用程序在南非年轻人中的可接受性提供机会。
局限性
PGD 和 IDI 的协作性质意味着参与者的反应可能比过程参与度较低时更有利。因为只有接触和可用的年轻人才能参加这项研究,所以这些发现并不能推广到南非索韦托的所有年轻人。可以通过使用调查来评估 HIV 风险计算器的可用性、有用性和可接受性来改进该研究。虽然参与者可以识别出困难或模糊的项目,但他们中的一些人不理解 HIV 风险的含义,因此无法建议如何改进某些问题项目。流利的英语不是参与的标准,因为该研究不想排除没有上学的年轻人。IDI、PGD 和小组讨论以参与者的首选语言进行。然而,人口统计问卷、HIV 和 STI 风险评估问卷以及 HIV 风险计算器问题是英文的,没有翻译成索韦托使用的其他当地语言(伊西祖鲁语、塞索托语、伊西科萨语),这可能会影响参与者的回答。该研究是一个小规模的研究项目,因此无法应用《数字发展原则》中概述的一些原则,其中包括:了解现有的生态系统;为规模而设计;为可持续发展而建;以数据为导向;使用开放标准、开放数据、开源和开放创新;重用和改进。这主要是由于研究项目的范围有限,因此可以进行进一步的研究,以提高 HIV 风险计算器的采用、可访问性并影响南非 HIV 预防工作的政策。
结论
研究团队发现了采用协作方式开发 mHealth 应用程序以评估 HIV 风险和帮助预防的价值。我们发现,隐私、保密性和易用性对于提高使用新颖且支持互联网的 HIV 预防工具的可接受性和意愿至关重要。
参与者表示更喜欢易于使用、交互式、实时评估,它不仅提供了一种离散和私密的方法来自我评估 HIV 风险,而且还是丰富多彩的、交互式的和信息丰富的。此外,为了确保有效的沟通,他们建议创建一个具有无障碍语言并避免不必要的文学障碍的应用程序。
这项研究中的年轻人还提议提供诊所或医生的链接以获取更多信息,这令人鼓舞,并表明他们对在线获得医疗保健持开放态度。
声明性语句
本材料中表达的任何意见、发现、结论或建议均由作者完全负责,并不一定代表资助者的官方观点。
支持信息
PGD 面试指南。
显示 1/2: pdig.0000672.s001.docx
跳至 fig分享导航
很抱歉,我们无法加载您的数据。
1 / 2
下载
无花果分享
S1 文件。 PGD 面试指南。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.s001
(DOCX)
S2 文件。 IDI 面试指南。
https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000672.s002
(DOCX)
确认
作者要感谢参与这项研究的年轻人,以及青少年社区咨询委员会 (ACAB) [为保密起见,已删除诊所名称],这是数据收集不可或缺的一部分。我们还感谢 Kathryn Hopkins 博士和 Kennedy Otwombe 教授审阅了手稿的初稿。
引用
1.琼斯 J、沙利文 PS、柯伦 JW。HIV 流行的进展:确定目标和衡量成功。PLoS Med. 2019;16(1).
查看文章谷歌学术
2.联合国艾滋病规划署。HIV 和 AIDS 估计 - 南非 [互联网]。2022 [引用于 2023 年 8 月 20 日]。可用 from:// www.unaids.org/en/regionscountries/countries/southafrica
3.Simbayi LC、Zuma K、Zungu N、Moyo S、Marinda E、Jooste S、Mabaso M、Ramlagan S、North A、van Zyl J、Mohlabane N、Dietrich C NI 和 SVT(2019 年)。2017 年南非全国 HIV 流行率、发病率、行为和沟通调查 [互联网]。南非开普敦;2019. 可从: https://www.hsrcpress.ac.za/books/south-african-national-hiv-prevalence-incidence-behaviour-and-communication-survey-2017
查看文章谷歌学术
4.Shisana O、Risher K、Celentano DD、Zungu N、Rehle T、Ngcaweni B 等人。在 HIV 高流行国家/地区,婚姻状况重要吗?2012 年南非全国 HIV 流行率、发病率和行为调查的结果。艾滋病护理——艾滋病/艾滋病毒的心理和社会医学方面。2016;28(2).
查看文章谷歌学术
5.Mabaso M, Makola L, Naidoo I, Mlangeni LL, Jooste S, Simbayi L. 通过性别和种族视角了解南非的 HIV 患病率:2012 年基于人口的全国家庭调查结果。国际 J Equity Health。2019;18(1).PMID:31666077
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
6.Metheny N, Stephenson R, Darbes LA, Chavanduka TMD, Essack Z, van Rooyen H. 南非和纳米比亚男同性恋者、双性恋者和其他男男性行为者物质滥用、易和抑郁症状的相关性。艾滋病行为。2022 年 6 月 1 日;26(6):2003–14.PMID:34997385
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
7.Sikhosana N, Mokgatle MM.与客户进行安全套使用谈判的定性探索:南非 ekurhuleni 区街头女性性工作者与性工作相关的挑战和困境。泛非医学杂志。2021 年 9 月 1;40。PMID:35059100
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
8.Stone J、Mukandavire C、Boily MC、Fraser H、Mishra S、Schwartz S 等人。估计重点人群对南非 HIV 传播的贡献。2021;供货范围: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/ pmid:33533115
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
9.Chen C, Baral S, Comins CA, Mcingana M, Wang L, Phetlhu DR, et al. 南非感染 HIV 的女性性工作者与 HIV 和性工作相关的耻辱感和生活质量:一项横断面研究。BMC Infect Dis. 2022 年 12 月 1 日;22(1).PMID:36474210
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
10.Mulemfo DM, Moyo I, Mavhandu-Mudzusi AH.南非豪登省初级卫生保健机构 HIV 管理服务的 LGBTQI+ 经验。高级公共卫生。2023;2023.
查看文章谷歌学术
11.Goldenberg T, Mcdougal SJ, Sullivan PS, Stekler JD, Stephenson R, Goldenberg T. 为男男性行为者提供移动 HIV 预防应用程序的偏好。JMIR mHealth uHealth。2014;2(4):e47。PMID:25355249
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
12.Tshuma S、Bhardwaj S、Alexander H、Benjamin P. mHealth 和南非的年轻人 [互联网]。可从: https://www.unicef.org/southafrica/SAF_resources_saAdolescentSocialMedia.pdf
查看文章谷歌学术
13.Dietrich JJ, Lazarus E, Andrasik M, Hornschuh S, Otwombe K, Morgan C, et al. 南非索韦托年轻女性性风险数据收集的手机问卷。艾滋病行为 [互联网]。2018;(0123456789). 可从: pmid:29594618
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
14.Dietrich JJ、Coetzee J、Otwombe K、Hornschuh S、Mdanda S、Nkala B 等人。对青少年友好的技术作为促进健康的潜在辅助手段。健康教育 2014;114(4):304–18.
查看文章谷歌学术
15.Dietrich JJ, Laher F, Hornschuh S, Nkala B, Chimoyi L, Otwombe K, et al. 调查南非索韦托青少年与社交网络相关的社会人口因素和 HIV 风险行为:一项横断面调查。JMIR 公共卫生监测。2016;2(2):e154。PMID:27683173
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
16.联合国儿童基金会,社会和公民媒体科传播司,Beger G,Sinha A. 南非移动一代对南非年轻人使用手机的研究 [互联网]。纽约;2012. 可从: http://www.unicef.org/southafrica/SAF_resources_mobilegeneration.pdf
17.Al-Shorbaji N, Geissbuhler A. 建立电子健康的证据基础:证据就在布丁中。第 90 卷,《世界卫生组织简报》。2012. PMID:22589560
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
18.Guerrero F、Lucar N、Garvich Claux M、Chiappe M、Perez-Lu J、Hindin MJ 等人。在秘鲁为青少年和青年开发关于性和生殖健康的短信干预。复制健康。2020 年 7 月 31 日;17(1).PMID:32736561
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
19.Tomlinson M、Rotheram-Borus MJ、Swartz L、Tsai AC. 扩大移动医疗:证据在哪里?PLoS Med. 2013;10(2):1–5.PMID:23424286
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
20.Sullivan PS、Driggers R、Stekler JD、Siegler A、Goldenberg T、McDougal SJ 等人。男男性行为者移动综合 HIV 预防应用程序的可用性和可接受性:一项试点研究。JMIR Mhealth Uhealth。2017;5(3):e26。PMID:28279949
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
21.Pai N、Esmail A、Saha Chaudhuri P、Oelofse S、Pretorius M、Marathe G 等人。基于应用程序的个性化、数字化、HIV 自我检测计划对南非乡镇人口的联系和新感染的影响。BMJ 全球健康。2021 年 9 月 2 日;6(9).PMID:34475026
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
22.Gous N, Fischer AE, Rhanath N, Phatsoane M, Majam M, Lalla-Edward ST. 在南非约翰内斯堡支持艾滋病毒自我检测的移动应用程序的评估。
查看文章谷歌学术
23.Songtaweesin WN、Kawichai S、Phanuphak N、Cressey TR、Wongharn P、Saisaengjan C 等人。在泰国,促进男男性行为青少年男性和有 HIV 风险的跨性别女性遵守暴露前预防的青年友好服务和手机应用程序:一项随机对照试验。2020;可从: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jia2.25564/full
查看文章谷歌学术
24.Raeesi A, Khajouei R, Ahmadian L. 使用循证内容评级工具评估与 HIV/AIDS 相关的移动健康应用程序内容。BMC Med Inform Decis Mak.2021 年 12 月 1 日;21(1).PMID:33892691
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
25.Gutierrez MA, Moreno RA, Rebelo MS. 信息和通信技术与全球健康挑战。全球健康信息学:信息技术如何在全球化的世界中改变我们的生活。2017 年 1 月;50–93.
查看文章谷歌学术
26.Schnall R, Bakken S, Rojas M, Travers J, Carballo-Dieguez A. 移动健康技术作为治疗、护理和管理 HIV 感染者的有说服力的工具。艾滋病行为。2015 年 6 月;19 增刊 2(0 2):81-9。PMID:25572830
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
27.Mulawa MI, LeGrand S, Hightow-Weidman LB. 电子健康提高 HIV 感染青年的治疗依从性。Curr HIV/AIDS 代表 2018 年 8 月;15(4):336.PMID:29959649
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
28.统计 SA。年中人口估计 [互联网]。南非比勒陀利亚;2019. 可从: https://www.statssa.gov.za/publications/P0302/P03022019.pdf
查看文章谷歌学术
29.克雷斯韦尔 JW。研究设计:定性、定量和混合方法方法 [Internet]。第 4 版伦敦:Sage Publications Inc.;2015. 可从 http://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf
30.普雷斯顿 DB、斯塔克斯 MT、凯恩 RE。讨论了链式引荐作为对难以接触的人群进行抽样的方法。J Transcult Nurs.2003;14(2):100–7.PMID:12772618
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
31.南非国家卫生部。国家 HIV 咨询和检测政策指南 [Internet]。2015 [引用于 2023 年 8 月 20 日]。可从以下网址获得:chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.nicd.ac.za/assets/files/HCT-Guidelines-2015.pdf
32.Gale NK, Heath G, Cameron E, Rashid S, Redwood S. 在多学科健康研究中使用框架方法分析定性数据。BMC Med Res Methodol.2013 年 9 月;13(1):1–8.PMID:24047204
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
33.IBM.无标题 [Internet]。[引用于 2022 年 10 月 10 日]。可从: https://www.ibm.com/support/pages/downloading-ibm-spss-statistics-25
34.Waugaman A. 实施数字发展原则:来自从业者社区的观点和建议 数字发展原则 [互联网]。[引用 2024 年 9 月 16 日]。可从:chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.healthdatacollaborative.org/fileadmin/uploads/hdc/Documents/Working_Groups/RHIS/A._Standards_and_Tools/3._RHIS_management/3b.__Information_and_communication_technology/3-_Digital_Principles_to_Practice.pdf
查看文章谷歌学术
35.Dietrich JJ, Benadé GL, Mulaudzi M, Kagee A, Hornschuh S, Makhale LM, et al. “You are on the app: 对手机使用情况的定性分析以及用户对 HIV 预防研究的手机性风险评估的反馈。Front Digit Health (前指运行状况)。2021 年 3 月 22;3。PMID:34713080
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
36.Warde F, Papadakos J, Papadakos T, Rodin D, Salhia M, Giuliani M. 通俗语言交流作为全球化世界中医疗专业人员的优先能力。Can Med Educ J. 2018 年;9(2).
查看文章谷歌学术
37.Ibarra FP、Mehrad M、Di Mauro M、Peraza Godoy MF、Cruz EG、Nilforoushzadeh MA 等人。COVID-19 大流行对人群性行为的影响。东方和西方的愿景。国际 Braz J Urol. 2020;46(增刊 1):104-12。PMID:32550703
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
38.计数 AV,Arawole JO。“我们相互联系,但受到限制”:互联网不平等和非洲千禧一代作为创新参与者的挑战。J Innov Entrep.2015;5(1).
查看文章谷歌学术
39.斯文德曼 D、罗瑟拉姆-博鲁斯 MJ、科穆拉达 S、魏斯 R、拉莫斯 ME。HIV 感染年轻人中 HIV 相关耻辱感的预测因子。健康心理学。2006;25(4).PMID:16846325
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
40.Harper GW, Lemos D, Hosek SG. 减少新诊断出患有 HIV 的青少年和年轻人的耻辱感:ACCEPT 项目干预的结果。艾滋病患者护理性病。2014;28(10):543.PMID:25216106
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
41.Rao D, Kekwaletswe TC, Hosek S, Martinez J, Rodriguez F. 城市感染 HIV 青年服药依从性的耻辱和社会障碍。艾滋病护理——艾滋病/艾滋病毒的心理和社会医学方面。2007;19(1).PMID:17129855
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
42.Arora S, Yttri J, Nilsen W. 移动健康 (mHealth) 研究中的隐私和安全。酒精研究 2014 年;36(1).PMID:26259009
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
43.Marent B、Henwood F、Darking M、Leon A、West B、Lockhart D 等人。开发用于 HIV 护理的移动医疗平台:通过共同设计研讨会和访谈收集用户观点。JMIR Mhealth Uhealth。2018;6(10).PMID:30339132
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术
44.Catalani C, Philbrick W, Fraser H, Mechael P, Israelski DM. 移动健康用于HIV治疗和预防:文献的系统回顾。打开 AIDS J [Internet]。2013;7(1):17–41.可从: http://benthamopen.com/ABSTRACT/TOAIDJ-7-17
查看文章谷歌学术
45.Jongbloed K, Parmar S, van der Kop M, Spittal PM, Lester RT.新兴数字技术支持全球 HIV 参与护理的最新证据。第 12 卷,当前的 HIV/AIDS 报告。2015. PMID:26454756
查看文章PubMed/NCBI谷歌学术