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厦门医学论文发表-中国370个县人类棘球蚴病主要环境危险因素的回归分析
发布时间:2024-05-17 16:29:45  来源:  【 】   浏览:

厦门医学论文发表-中国370个县人类棘球蚴病主要环境危险因素的回归分析

 

王丽英,王志毅,秦敏,雷佳熙,程茜茜,闫俊 ,洛朗·加沃特,罗杰·弗鲁托斯 抽象 背景 棘球蚴病是中国一种自然的局灶性、高度流行的疾病。影响棘球蚴病传播的因素不仅与个人接触有关,而且与环境本身密切相关。本研究旨在探讨环境因素对人棘球蚴病患病率的影响,为今后棘球蚴病的防控提供参考。 方法 2018年,中国370个流行县收集了数据。通过在2018年下载Modis,DEM和其他遥感图像。关于环境因素的数据,i.e.、高程、地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)的采集。对各环境因子与县级棘球蚴病患病率进行秩相关性分析。采用负二项回归分析环境因素对县级人棘球蚴病患病率的影响。 结果 根据等级相关性分析,5月、6月和7月各县人棘球蚴病患病率与海拔呈正相关,与LST呈负相关,与NDVI呈负相关。负二项回归结果显示,人棘球蚴病患病率与每年LST和夏季NDVI呈负相关,与平均海拔和犬感染率呈正相关。人囊性棘球蚴病的患病率与年平均LST呈负相关,与家畜平均海拔和患病率均呈正相关。人肺泡棘球蚴病的患病率在秋季和平均海拔均与NDVI呈正相关,与冬季NDVI呈负相关。 结论 棘球蚴病在人群中的患病率受环境因素的影响。可以进行环境风险评估和预测,以合理配置卫生资源,提高棘球蚴病的防控效率。 作者摘要 棘球蚴病是中国一种自然的局灶性、高度流行的疾病。影响棘球蚴病传播的因素不仅与个人接触有关,而且与环境本身密切相关。本研究覆盖了中国所有流行县,研究了影响棘球蚴病流行的主要环境因素。探讨环境因素对人棘球蚴病患病率的影响,为今后棘球蚴病防控提供参考。2018年,中国370个流行县收集了数据。通过在2018年下载Modis,DEM和其他遥感图像。5月、6月和7月,各县人棘球蚴病患病率与海拔呈正相关,与LST呈负相关,与NDVI呈负相关。人棘球蚴病患病率与年度LST和夏季NDVI呈负相关,与平均海拔和狗感染率呈正相关。人囊性棘球蚴病的患病率与年平均LST呈负相关,与家畜平均海拔和患病率均呈正相关。人肺泡棘球蚴病的患病率在秋季和平均海拔均与NDVI呈正相关,与冬季NDVI呈负相关。 数字 表7表8表9图1图2图3表1表2表3表4表5表6表7表8表9图1图2图3 引文: Wang L, Wang Z, Qin M, Lei J, Cheng X, Yan J, et al. (2024) 中国370个县人类棘球蚴病主要环境危险因素的回归分析.PLoS Negl Trop Dis 18(5): 编号:E0012131。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131 编辑 器: María Victoria Periago, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Fundación Mundo Sano, 阿根廷 收到: 2023年10月25日;接受: 2024年3月31日;发表: 5月 14, 2024 版权所有: © 2024 Wang et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和来源。 数据可用性: 用于本出版物的数据被视为假名个人数据。因此,《中华人民共和国数据安全法》和《中国疾病预防控制中心数据共享与使用管理办法(2022年版)》适用于本数据集的使用。对于任何访问数据的请求,申请人可以联系:中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所寄生虫病国家研究所,电话号码:021-64377008。申请人被告知,访问和重复使用该数据集需要获得 (i) 通过公共卫生科学数据中心 (https://www.phsciencedata.cn/Share/) 网站提交申请,(ii) 获得中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制研究所的批准,(iii) 签署《中国疾病预防控制中心数据使用责任协议》和《数据共享使用协议“,约定服务内容、知识产权归属、保密要求、使用责任、违约责任、争议解决等事项。 资金: 本研究经费由国家自然科学基金(批准号:81703281)和国家卫生健康委员会棘球蚴防治重点实验室(编号:2021WZK1006)资助,资助者在研究设计、数据收集和分析、发表决定或稿件准备方面没有任何作用。 利益争夺: 作者声明不存在相互竞争的利益。 介绍 棘球蚴病,又称包虫病,是一种由棘球绦虫幼虫引起的人畜共患寄生虫病,是全世界关注的问题。目前中国流行的两种类型的人棘球蚴病,即由细粒棘球绦虫幼虫引起的囊性棘球蚴病(CE)和由多房棘球绦虫幼虫引起的肺泡棘球蚴病(AE)[1]。中国是世界上患病率最高的国家之一,主要发生在西部和北部的牧区和半牧区,对当地人口的健康和社会经济发展造成不利影响[2]。全球40%的CE病例和91%的AE病例发生在中国,其中CE和AE的疾病负担分别占全球残疾调整生命年(DALYs)的40%和95%[2-3]。2018年,中国记录了47,278例棘球蚴病病例,其中44,730,268人暴露于10个省或自治区的370个流行县。所有370个县均为CE流行区,115个县也为AE区[4]。 棘球蚴病在中国的患病率与空间分布呈较强的空间自相关关系,取决于地理、气象、生物和社会经济因素[4\u20125]。由于它是一种自然的局灶性疾病,其患病率与当地的自然环境密切相关。环境和生态因素在棘球绦虫的生命周期中起着至关重要的作用,这些环境因素会影响棘球蚴病向人类的传播[5]。景观因素是棘球蚴病传播的重要驱动力[6]。例如,抬高与CE患病率呈正相关[7–8]。E的传输周期。多房症涉及野生动物和小型啮齿动物作为中间宿主。小型哺乳动物的分布与自然土地覆盖有关,变化会影响其栖息地[9]。人类AE的风险与小型哺乳动物的种群密度有关[10–11]。环境因素直接或间接影响棘球绦虫卵的成活率、野生动物种群分布、棘球蚴病的空间分布和人类发病风险[12]。大多数关于影响因素的研究都集中在人类行为上。棘球蚴病研究中常用的环境因素包括海拔、温度和植被指数。 本研究覆盖了中国所有流行县,研究了影响棘球蚴病流行的主要环境因素,包括海拔、地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)。通过单因素秩相关分析和拟合县级负二项回归模型,旨在了解海拔、LST和NDVI对棘球蚴病发病率的影响,为更好的针对性防控措施和合理配置卫生资源提供参考。 材料与方法 道德声明 本次调查经中国疾病预防控制中心寄生虫病研究所伦理审查委员会批准(第20160810号)。所开展的活动都在国家棘球蚴病控制项目的范围内。所有参与者在检查前都被告知调查和检查的内容和目的、潜在的并发症、后果以及益处。同意参加的人必须签署书面知情同意书。所有参与者都得到了反馈。所有被诊断为棘球蚴病的患者都提供了参与的书面协议,并获得了免费药物治疗或手术费用补贴。 随着中央政府棘球蚴病防治转移支付项目(CGTPPEC)的进展,各县开展了覆盖率超过90%的人口筛查。对当地2岁及以上居民进行腹部超声检查,评估各乡镇(镇、街道)棘球蚴病发病率。根据WS 257标准[13]进行诊断,基于B超辅助血清学检查。通过尸检或槟榔碱氢溴酸盐宣泄对每个行政村/社区的 20 多只狗(包括家犬和流浪狗)评估狗的棘球绦虫感染率。在狗少于 20 只的村庄/社区,所有狗都接受了测试。狗的检测主要通过粪便抗原检测试剂进行[14]。2018年,370个疫情县的流行率数据和狗感染率均来自CGTPPEC年度任务的年度报告系统。 环境数据的获取 高程、LST和归一化植被指数(NDVI)提取如下。对于每个县的平均高程数据,下载了覆盖整个区域的精度为90m的SRTM3数据。MODIS数据MOD11A2从NASA网站(https://search.earthdata.nasa.gov)下载,设置范围和时间,并过滤数据以供下载。进行了卫星图像云清除,并合成了全球数据。然后进行马赛克、投影、拼接、切割、数据检查和分区统计,提取各疫情县的月度LST。NDVI是植被覆盖度和植被变化特征的定量指标。NDVI 数据需要 MODIS Reprojection Tool (MRT) 进行格式化和投影转换。为了消除异常值的影响,采用最大复合法(MVC)合成NDVI数据,并采用最大月NDVI图像对植被覆盖度进行表征。此外,季节性和年度平均LST和NDVI的计算方法如下:春季LST和NDVI是指3月,4月和5月的平均值;夏季 LST 和 NDVI 是指 6 月、7 月和 8 月的平均值;秋季 LST 和 NDVI 是指 9 月、10 月和 11 月的平均值;冬季 LST 和 NDVI 是指 12 月、1 月和 2 月的平均值。然后整合并构建了一个综合信息数据库。 统计分析 采用Shapiro-Wilk检验确定县级棘球蚴病患病率分布的正态性,并分析其与相关环境变量的相关性。如果分布为正态分布,则使用 Pearson 相关系数来描述相关性。如果数据不服从正态分布,则使用 Spearman 秩相关系数。本研究中的数据显示方差高于均值、非随机性和分布的空间自相关。因此,它们拟合了负二项分布。负二项式模型是一种广义线性模型,具有产生二项式随机变量的对数链接[15\u201216]。为了检验过离散假说和负二项式模型与泊松模型相比的偏好性,采用拉格朗日乘子检验。SAS9.1(SAS研究所,北卡罗来纳州卡里)中的Proc Genmod程序用于通过负二项回归对县级(自然对数)的患病率进行建模。在IBM SPSS 19.0(社会科学统计软件包)上进行正态性检验和秩相关分析。低于 0.05 的 P 值被定义为具有统计学意义。 结果 分布的正态性 Shapiro-Wilk检验表明,县级棘球蚴病的患病率不呈正态分布。W值为0.428(p<0.05),为正态偏态分布,如图1所示。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 图 1. 棘球蚴患病率的频率分布直方图。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.g001 7月新疆吐鲁番鄯善县最高LST为39.47°C,1月内蒙古呼伦贝尔陈巴湖旗最低LST为-27.68°C。LST范围是分组描述的。370个流行县的LST分布如表1和图2所示。1月份新疆阿勒泰州福海县的NDVI最低为0.00015,7月份云南省昭通市大观县NDVI最高为0.86。NDVI范围是分组描述的。NDVI在各省370个流行县的分布情况见表2和图3。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 图 2. 流行县的季节性 LST 分布。 基础图层来自 https://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83&fileId=BA420C422A254198BAA5ABAB9CAAFBC1,并归功于国家地理信息目录服务。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.g002 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 图 3. 流行县的季节性NDVI分布。 基础图层来自 https://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83&fileId=BA420C422A254198BAA5ABAB9CAAFBC1,并归功于国家地理信息目录服务。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.g003 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 1. LST在流行县的季节性分布。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t001 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 2. 流行县的季节性NDVI分布。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t002 县级环境变量与棘球蚴病患病率的排名相关性 对每月、每季度和每年平均数的LST和NDVI与县级人口的患病率进行排名相关性分析,如表3所示。当考虑LST和棘球蚴病患病率时,除2月和12月外,所有月份、春季、夏季、秋季、冬季和年平均LST均与棘球蚴病患病率呈显著负相关(P <0.05)。2018年,370个疫情县1月平均NDVI最小值为0.1468,1-8月逐渐增加,达到0.4577的最大值。然后它逐渐减少。1月和2月呈正相关(P <0.05),均为0.115,4月、5月和6月呈负相关(P <0.05)。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 3. LST、NDVI与县级棘球蚩病患病率的等级相关性。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t003 370个县中海拔最低,为178.69米,位于内蒙古自治区通辽市科尔沁区。最高海拔为5155.67米,位于西藏自治区阿里州日土县。大多数流行县位于2000-3000米之间(表4)。内蒙古、宁夏、陕西等地的流行区均为低海拔地区(3000m以下),而西藏的流行县区多位于高海拔地区。各种海拔,我。e.,最低海拔、平均海拔和最高海拔呈正相关(P <0.05),秩相关系数分别为0.568、0.649和0.600。海拔与犬感染率的相关性分析显示,最低、平均和最高海拔均呈正相关(P <0.05),相关系数分别为0.378、0.38和0.306。流条犬感染率与县级棘球蚴病患病率呈正相关,相关系数为0.418(P <0.05)。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 4. 流行区不同海拔分布。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t004 拟合负二项式模型 370个县人类棘球菌患病率平均值(1/100000)为283.9297779,方差为701.64976672.鉴于方差远高于均值,数据过于离散。因此,我们选择负二项回归来探讨环境因素对人类棘球蚴病患病率的影响。考虑到LST在所有季节的一致趋势,随着海拔的增加而降低,我们将年平均LST纳入负二项式回归模型中。相反,由于NDVI的季节变化趋势不一致,我们将春季NDVI、夏季NDVI、秋季NDVI和冬季NDVI分别纳入负二项回归模型。随后,以人类棘球蚴病患病率(1/100000)数据为因变量,以流行病学调查确定的狗的年均LST、春季NDVI、夏季NDVI、秋季NDVI、冬季NDVI、平均海拔和感染率为自变量,拟合负二项式回归模型。首先,我们拟合了多元线性回归来检查自变量之间的多重共线性。如果公差水平小于 0.1 或方差膨胀因子 (VIF) 大于 10,则表示严重的多重共线性。如表5左列所示,自变量之间存在严重的多重共线性。如表5右列所示,在剔除某些变量后,我们能够解决多重共线性问题。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 5. 人类棘球蚩患病率的多变量线性回归拟合。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t005 以人棘球蚴病患病率(1/100000)为因变量,其余环境因子为自变量,进行负二项式回归(表6)。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 6. 人类棘球蚴病患病率的负二项回归拟合。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t006 其中,犬类年均LST、春季NDVI、夏季NDVI、平均海拔及感染率均具有统计学意义。370个县人棘球蚴病的患病率数据过于离散,离散度为2.822,拉格朗日乘数检验无统计学意义,表明数据不遵循泊松分布。因此,拟合负二项回归模型是合理的。有意义变量的对数转换如表7所示。拟合负二项式回归方程为: 假设其他变量保持不变,当年平均LST增加1°C时,人棘球蚴病的平均患病率(1/100000)下降了15.5407%。 同样,当NDVI在夏季增加1个单位时,人棘球蚴病的平均患病率(1/100000)下降了83.541%。相反,人类棘球蚴病的平均患病率(1/100000)随着平均海拔1m的增加而增加0.090041%。此外,狗的感染率每增加1%,人类棘球蚴病的平均患病率(1/100000)增加5.274391%。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 7. 环境因素和人类棘球蚴病患病率的负二项回归分析。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t007 通过重复上述步骤,我们分别对 370 个县的人类 AE 和 CE 患病率进行了单独的负二项回归拟合。由于资金等各种限制,我们使用酶联免疫吸附测定 (ELISA) 来检测犬棘球绦虫感染。然而,ELISA只能确认狗是否感染了棘球绦虫属,而无法区分E。颗粒或E。多房性感染。因此,在分别对 AE 和 CE 进行负二项回归拟合时,我们没有将狗的感染率纳入模型中。对于人类囊性棘球蚩病的患病率,我们还将家畜的患病率纳入模型中。以人类CE患病率(1/100000)为因变量,以年平均LST、春季NDVI、夏季NDVI、秋季NDVI、冬季NDVI、平均海拔、家畜患病率为自变量,拟合负二项回归。最终结果如表8所示。拟合负二项式回归方程为: 年平均LST与人类CE的患病率呈负相关。当其他变量保持不变时,年平均LST每增加1°C,人类CE的平均患病率(1/100000)下降13.40256588%。相反,家畜的平均海拔和患病率都与人类CE的患病率呈正相关。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 8. 环境因素和人类囊性棘球蚴病患病率的负二项回归分析。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t008 负二项回归以人类CE患病率(91/100000)数据为因变量,以年平均LST、春季NDVI、夏季NDVI、秋季NDVI、冬季NDVI和平均海拔为自变量拟合。结果如表9所示。拟合负二项式回归方程为: 平均升高与人类 AE 的患病率呈正相关。当所有其他变量保持不变时,平均海拔每增加一米,人类CE的平均患病率(1/100000)增加0.230264703%。NDVI在秋季与人类AE患病率呈正相关,而与冬季人类AE患病率呈负相关。 缩略图 下载: PPT的PowerPoint幻灯片 巴布亚新几内亚放大图片 TIFF的原始图像 表 9. 环境因素和人肺泡棘球蚴病患病率的负二项回归分析。 https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0012131.t009 讨论 棘球绦虫需要两个哺乳动物宿主才能完成其生命周期[5]。最终宿主狗会排泄含有棘球绦虫卵的粪便,这些卵会污染当地的水源、食物和牧场。棘球绦虫的中间宿主,即牲畜,在放牧期间被感染。受感染牲畜的内脏被喂给狗,寄生虫在狗体内发育到成虫阶段,开始传播循环。E的宿主传播。多房性多房症发生在作为最终宿主的流浪狗或狐狸与作为中间宿主的小型啮齿动物(如田鼠或鼠兔)之间[17]。最终宿主与中间宿主之间的空间重叠和捕食关系与景观因素有关,可直接影响棘球绦虫的传播。海拔、LST和NDVI是影响棘球蚴病患病率的主要景观因素[12,18–19]。 温度和湿度是环境中寄生虫卵存活率的主要决定因素[20\u201221]。棘球绦虫卵对高温敏感,但耐寒。LST低的地区更容易感染棘球蚴病[22]。LST反映了环境中温度的变化[12]。我们的结果表明,人类棘球蚴病的患病率与每个季节的平均 LST 以及年平均 LST 之间存在显着的负相关。在负二项回归模型中,年平均LST与人类棘球蚴病的患病率呈显著负相关。同样,人类CE的患病率也与年平均LST呈显著负相关。一些研究发现,春季LST与CE患病率呈负相关[23]。结果表明,LST是影响人群棘球蚴病患病率的主要环境因素。LST越低,人群的风险就越高。温度也会影响地理分布,改变小型哺乳动物群落的组成[24\u2012225]。气候已被确定为导致红狐分布和数量变化的一个因素,红狐是 E 的最终宿主。多房[26]。在中国西部,海拔较高,具有典型的高原和山区气候,LST常年保持在低水平。气候条件非常有利于棘球绦虫卵的生存[6]。初冬和早春是感染棘球绦虫的狗的高发季节。在中国传统的春节期间,屠宰的牲畜数量增加,使家犬更有可能接触内脏[27]。这个季节经常出现极端寒冷的天气,这可能导致中间宿主动物在野外冻死,直接增加野外传播周期。 在我们的工作中,平均海拔与人类棘球蚴病的患病率呈正相关,无论是 AE 还是 CE。这证实了既往的研究[6,8,18]。海拔越高,特别是海拔3000米以上,农业生产比重越小,而畜牧业比重增加,草原逐渐取代耕地。草地比例较大的地区不仅增加了中间宿主和牲畜的数量,而且提供了适宜的环境。与此同时,狗等确定宿主的数量也急剧增加。牧民们在放牧期间饲养狗以保护牲畜。所有这些因素共同促成了宿主总数的显着增加,并加强了棘球绦虫的传播周期。 先前关于棘球蚩病的研究证实,土地覆盖的变化与棘球蚴关键中间宿主种群密度的增加有关[28]。NDVI是影响棘球绦虫动物宿主分布的重要因素[29]。中国西部地区棘球蚴病冬季患病率与NDVI呈正相关[23]。然而,在冬季,大多数病例集中的高海拔地区长时间被冰雪覆盖,导致这些地区的NDVI较低。因此,在本研究中,冬季或12月的NDVI与人类棘球蚴病的患病率之间没有显着关系。在夏季,牧场导致NDVI值增加。在秋季,随着温度的降低,牧场和农田变得贫瘠,不利于小型啮齿动物的生长和牲畜的放牧行为。草地植被覆盖率将直接影响中间寄主的分布,牲畜在CE的传播中起着重要的生态作用[28]。草原是马、牛、羊和其他中间宿主生长和繁殖的生存条件之一[29\u20230]。在牧区,当牦牛、绵羊、马等牲畜共同放牧时,草地覆盖率和植被高度都会降低,使得高原鼠兔的种群密度大于天然草地[31]。AE的患病率与村庄附近的森林、草地和灌木植被呈显著正相关,与耕地面积呈负相关[32\u201233]。法国的一项研究表明,这些地区的田鼠种群周期性爆发,种群密度急剧增加[30]。中国也有报道称,在草甸比例高的地区,AE在人群中的患病率有所增加,而在植被贫瘠的地区(沼泽地)发现很少病例[6]。低地牧场被描述为散布着森林或灌木覆盖的大量放牧牧场,这与高人类发病率有关[10]。 1999年实施退耕还林工程,通过农田转草、农田还林、荒地还林三种方式,恢复原生态环境。土地覆盖的这些变化可能会促进E的传播。多房,这将增加小型哺乳动物的密度和分布[34]。随着森林砍伐过程的进行,草原或灌木的增加有利于为小型哺乳动物创造近家养栖息地,并发展涉及狗的近家养循环。甘肃省小型哺乳动物的分布也是由于森林砍伐后草原和灌木的短期增加[27,35]。在法国东部,田鼠和田鼠种群暴发的报道发生在耕地已转变为永久草地的地区[28]。根据定义,重新造林的低地牧场被森林或灌木覆盖,导致人类AE的患病率更高[10]。宁夏回族自治区的一项研究表明,退化的低地牧场的丰度与AE的较高患病率有关[10]。景观特征可直接或间接决定家畜的摄食行为、生长速度、繁殖效率和免疫机制[36]。放牧或践踏会影响草地的质量和牧草的长度,这将为小型哺乳动物提供更好的栖息地[37]。 棘球蚴病在中国的地理分布不均衡。青藏高原是我国棘球蚴病流行的热点地区,平均海拔超过4000米[4]。青藏高原一般为干冷苔原,但不同地区存在差异。西部地区的年降水量小于100毫米,干燥且人口稀少,而东部地区的年降水量为500-700毫米,因此可以维持更多的牲畜和更高的人口密度[30]。青藏高原的耕地面积占地表面积的不到1%,仅限于海拔3500米以下的地区。主要植被是草和莎草(不包括Carex,Ceratoides,Ferns和Kobresia),牧场占面积的大部分,包括高寒草甸和高山草原,总面积为870万公顷[38]。这些自然条件导致青藏高原棘球蚴病的患病率较高。该地区以畜牧业为主,社会经济状况相对滞后。基本卫生保健远非完美,疾病预防意识相对较差。此外,环境变化导致的宿主范围增加以及最终宿主和中间宿主之间的寄生虫传播增强,可能使人类面临棘球蚴病传播增加的风险[39]。这些因素共同促成了棘球蚴病的空间分布特征。关于环境条件如何影响 E 的额外知识。颗粒传播有助于规划CE控制和管理计划[40]。由于狗是 E 的最终宿主。granulosus 和 E.多房犬[41]和人类是摄入受污染食物或水的意外中间宿主[42],家犬和村里的流浪狗是主要感染源[43]。 首先,本研究探讨了县级人类棘球蚴病的环境危险因素,这是一个比较广泛的范围。将来,如果可能的话,我们可以在乡镇甚至村一级进行研究,从而进行更深入的研究。其次,潜伏期作为一个混杂因素,可能会对本研究的结果产生一定影响。然而,考虑到不同年份同一地区的环境因素差异不大,我们的结果仍然是合理的。第三,粪便ELISA检测技术缺乏特异性,使用ELISA确定狗的感染率有其局限性。将来,应对ELISA检测呈阳性的狗进行进一步的PCR检测,以确定它们是否感染了E。颗粒或E。多房。 结论 本文讨论了环境因素对所有流行县人口流行率的影响。人类包虫病的患病率受环境因素的影响,如年平均LST、春季NDVI、夏季NDVI、平均海拔等。要特别关注这些领域,加强环境风险监测,有针对性地开展防控,合理配置卫生资源。我们不能通过干预环境因素来降低棘球蚴病的患病率。但是我们的研究可以表明,在哪些环境中棘球蚴病的患病率会更严重,因此将重点放在预防和控制上。 确认 自2006年启动国家棘球蚴病防治项目以来,得到了各疫区同行的支持。我们衷心感谢所有参加9个疫省370个棘球蚴流行县(加上新疆生产建设兵团)防控活动的参与者。 引用 1.麦克马纳斯 DP, 张 W, 李 J, 巴特利 PB.包虫病。柳叶 刀。2003;362(9392):1295–1304.PMID:14575976 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 2.Deplazes P, Rinaldi L, Alvarez Rojas CA, Torgerson PR, Harandi MF, Romig T, et al. 肺泡和囊性棘球蚴病的全球分布。Adv Parasitol.2017;95:315–493.PMID:28131365 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 3.Budke CM, Deplazes P, Torgerson PR. 囊性棘球蚴病的全球社会经济影响。2006 年新兴感染病;12(2):296–303.PMID:16494758 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 4.王莉, 秦明, 刘志, 吴伟, 肖恩, 周 XN, 等.中国人类棘球蚴病的流行及空间分布特征PLoS Negl Trop Dis. 2021 年;15(12):e0009996.发布时间:2021 年 12 月 28 日。PMID:34962928 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 5.Cadavid Restrepo AM、Yang YR、McManus DP、Gray DJ、Giraudoux P、Barnes TS 等。棘球蚴的景观流行病学。感染贫困。2016;5:13.发布时间:2016 年 2 月 19 日。PMID:26895758 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 6.Giraudoux P, Raoul F, Pleydell D, Li T, Han X, Qiu J, et al.中国多房棘球绦虫传播的驱动因素:小型哺乳动物多样性、景观还是气候?PLoS Negl Trop Dis. 2013;7(3):E2045。PMID:23505582 查看文章PubMed/NCBIGoogle 学术搜索 7.胡浩, 吴WP, 关耀, 王丽, 王吾, 蔡兴, 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