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超级增强子相关lncRNA的全基因组染色质接触鉴定LINC01013是主动脉瓣纤维化的调节因子-
发布时间:2022-01-20 16:11:07  来源:  【 】   浏览:
超级增强子相关lncRNA的全基因组染色质接触鉴定LINC01013是主动脉瓣纤维化的调节因子-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
阿诺德·奇格农,德博拉•阿尔高,玛丽-克洛伊·布朗热,加达·姆坎内斯,瓦伦丁·邦-巴雷特,李忠林,塞巴斯蒂安·泰里奥,约翰·博塞,帕特里克·马蒂厄
出版日期: 2022年01月18日
 
抽象
钙化性主动脉瓣疾病 (CAVD) 的特征在于纤维钙化过程。驱动主动脉瓣(AV)中纤维化反应的调节机制知之甚少。来自超级增强子(lncRNA-SE)的长非编码RNA控制基因表达和细胞命运。本文,包括染色质免疫沉淀和测序,转座酶可及染色质测序,增强子 - 启动子的全基因组3D染色质接触的多维分析将LINC01013鉴定为CAVD期间过表达的lncRNA-SE。LINC01013位于环形锚点内,该环锚与位于上游约180 kb的CCN2(CTGF)的启动子接触。研究表明,LINC01013作为阴性转录伸长因子E(NELF-E)的诱饵因子,从而控制CCN2的表达。LINC01013-CCN2是转化生长因子β1(TGFB1)网络的一部分,对纤维发生施加控制。这些发现说明了一种新机制,即失调的lncRNA-SE通过循环过程控制CCN2的表达和AV的纤维化。
 
作者简介
钙化性主动脉瓣疾病是最常见的心脏瓣膜疾病,其特征在于纤维化和钙化过程导致的主动脉瓣增厚。由于主动脉瓣置换术是目前唯一的治疗选择,因此确定控制疾病进展的关键分子过程可能导致开发新的无创疗法。越来越多的证据表明,长非编码RNA(lncRNA)微调了健康和疾病状态下的基因表达。通过使用包括全基因组3D增强子 - 启动子循环数据的多维分析,我们确定了LINC01013,一种lncRNA,作为纤维发生的调节因子。具体来说,我们发现LINC01013位于主动脉瓣间质细胞中的一簇远处增强子(超级增强子),并且与CCN2的启动子具有显着的长程循环,CCN2是一种协调纤维生成的基因。我们发现LINC01013作为阴性转录伸长因子的诱饵因子,从而控制CCN2的转录。反过来,在钙化主动脉瓣疾病期间LINC01013的较高表达促进了CCN2和纤维化程序的表达。这些发现提供了证据,证明LINC01013是CAVD中纤维发生的关键调节因子。
 
数字
Fig 6Fig 1Fig 2Fig 3Table 1Fig 4Fig 5Fig 6Fig 1Fig 2Fig 3
   
引文:Chignon A,Argaud D,Boulanger M-C,Mkannez G,Bon-Baret V,Li Z等人(2022)超级增强子相关lncRNA的全基因组染色质接触确定LINC01013作为主动脉瓣中纤维化的调节因子。PLoS Genet 18(1):e1010010。https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010
 
编辑 器:Jeannie T. Lee,马萨诸塞州总医院,霍华德休斯医学研究所,美国
 
收到:三月 12, 2021;接受:十二月 22, 2021;发表:一月 18, 2022
 
版权所有:© 2022 Chignon et al.这是一篇根据知识共享署名许可协议条款分发的开放获取文章,该许可证允许在任何媒体上不受限制地使用,分发和复制,前提是注明原始作者和来源。
 
数据可用性:数据可在GEO中获得(加入号GSE154510,GSE154511和GSE154512)。
 
资金:这项工作得到了加拿大卫生研究院对P.M.(FRN148778,FRN159697)和魁北克心肺研究所基金的资助。Y.B.是加拿大心肺疾病基因组学研究主席。S.T.拥有魁北克桑特研究基金会(FRQS)的初级奖学金。P.M.是魁北克省-桑特研究基金会(FRQS)钙化主动脉瓣疾病病理生物学研究主席。资助者在研究设计,数据收集和分析,出版决定或手稿准备方面没有任何作用。
 
相互竞争的利益:作者宣布不存在相互竞争的利益。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
介绍
钙化性主动脉瓣疾病(CAVD)是最常见的心脏瓣膜疾病[1]。CAVD 的进展最终导致主动脉瓣 (AV) 狭窄,对于有症状的患者,可通过主动脉瓣置换术 (AVR) 进行治疗。手术或经皮方法的AVR与成本升高和显着的发病率/死亡率相关[2]。因此,确定控制CAVD发展的关键基础过程可能导致药物治疗,以防止CAPD的进展。对手术外植的AV的分析表明,小叶增厚是CAVD的标志性特征,与细胞外基质成分(如胶原原纤维)过量有关[2]。在过去几年中进行的研究强调了参与CAVD发展的几个分子过程,并强调了瓣膜间质细胞(VIC)具有高可塑性[3]。因此,根据不同的线索,VIC可以从静止细胞过渡到活化的细胞,并具有增加的纤维发生潜力[3]。研究一致表明,转化生长因子(TGF)β途径参与纤维化和CAVD的发展[4]。临床前和临床数据强调了靶向TGFβ通路减少心脏纤维化的好处[5]以及TGFβ-CCN2 / CTGF轴的关键作用[6]。然而,在房室中协调和指导纤维化计划的TGFβ途径的关键调节因子仍然在很大程度上是未知的。
 
转录因子和增强子控制基因表达模式[7]。超级增强子(SE)是近距离的远作用顺式调节元件(增强子)组,它们在染色质环中富集,具有基因的启动子[8]。染色质的折叠模式使远处的元素(例如SE)与基因启动子接触并对转录过程施加控制。研究强调,SE是细胞特异性的,并且控制细胞的命运和身份[8]。增强子和SE可能表达非编码RNA,包括长非编码RNA(lncRNA)[9,10]。来自SE(lncRNA-SE)的lncRNA的表达为基因表达提供了另一层控制[10]。关于心脏纤维化的研究表明,lncRNA或lncRNA-SE可以靶向减少心脏纤维化[11,12]。在这项工作中,我们假设VIC表达的失调的lncRNA-SE可能有助于纤维化,这是CAVD发展的早期和关键过程。通过使用功能测定和VAC和AV的基因组多维分析(S1图),我们鉴定了LINC01013,一种CAVD失调的lncRNA-SE在调节DNA环路中控制TGFβ途径中富集的基因的转录过程并促进纤维化。
 
结果
瓣膜间质细胞中的超级增强剂
SE对活性H3K27ac调节标记具有很强的富集性,并在信号通路中起主要作用。因此,我们想知道SEs是否可以参与AV的生物学。为此,在VIC中,我们首先生成用于H3K27ac的染色质免疫沉淀,然后进行测序以鉴定活性调节元件。我们确定了与假定的监管要素相对应的82,662个强峰值。接下来,我们使用这些数据通过使用超增强子(ROSE)算法的排名来识别SE,如前所述[13,14]。ROSE是最常用的识别SE的方法;简而言之,该算法对强和接近的 H3K27ac 峰值进行排名,然后从斜率为 1 的拐点上方的散点图上绘制的峰值中识别 SE。因此,在VIC中,我们确定了1085个SE(S1表)。我们希望通过使用集成到HOMER工具中的另一种算法来复制这些数据,我们观察到HOMER(S2表)识别的83.3%的SE也是由ROSE算法发现的。通过使用GREAT(参见方法部分),我们发现1085个SE在细胞外基质组织的基因本体(GO)中高度富集(GO:0030198)(P = 2.01 x 10−21) (图1A)。活性调节元件(如增强子和SEs)的特点是染色质的可及性。在VIC中,我们对转座酶可访问的染色质和大规模平行测序(ATAC-seq)进行了测定,以捕获开放的染色质区域。我们发现,接近SE的ATAC-seq信号存在显着且正相关(观察到/预期比率= 5.2,P<1 x 10−16二项式检验)(图1B):这些发现证明了被确定为主动调节元件的SE的重要性。通过使用与SE数据集相交的lncRNA(GENCODE [15] 版本32)的广泛注释,我们确定了324个SE,其中至少转录了一个lncRNA,称为lncRNA-SE(S3表),占VIC中所有SE的30%(图1C)。基于ROSE算法[8],lncRNA-SE的排名高于常规SE(R-SE),从中没有转录lncRNA(P<0.0001,Wilcoxon排名和测试)(图1D)。因此,我们想知道与R-SE相比,lncRNA-SE是否与开放染色质的增加有关。在ATAC-seq中,与R-SE(P<0.0001,Wilcoxon秩和检验)相比,lncRNA-SE中核心区域(±5kB)的标签密度显着增加(图1E和1F)。SE富集于参与基因调控的3D染色质循环[14]。在VIC中,使用H3K27ac HiChIP评估了全基因组增强子 - 启动子3D图谱,该H3K27ac HiChIP产生了454,964,884个独特的配对端标签。图2A显示了分辨率高达1kb的6号染色体的相互作用矩阵的示例。S2图显示了其他染色体的相互作用矩阵。总的来说,在 VIC 中,我们以错误发现率 (FDR) <0.01 绘制了 36,229 个高置信度环路。通过3D染色质环路绘制的蛋白质编码基因启动子(从转录起始位点±1 kb)的平均数量分别为R-SE和lncRNA-SE的1.2和1.9。综上所述,这些数据突显出VIC相关的lncRNA-SE是具有增加的开放染色质的高度SE,并且与远处的蛋白质编码基因在空间上协调。
 
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图 1.瓣膜间质细胞(VIC)中的超级增强子(SE)。
 
A) VICs中SE的基因本体富集(调整后的P值)。B) ATAC-seq 信号相对于与 SE 的距离.C) 饼图显示,30% 的 VAC SE 与 lncRNA (lncRNA-SE) SE 相交,其中没有转录 lncRNA 被定义为常规 SE (R-SE)。D)超增强子(ROSE)算法的排名表明,lncRNA-SE在VIC中的排名高于R-SE。E)与R-SE相比,lncRNA-SE核心的开放染色质(ATAC-seq)的信号强度更高。F)小提琴图揭示了lncRNA-SE的更高ATAC-seq信号。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g001
 
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图 2.CAVD相关的lncRNA-SE和3D映射。
 
A) 6号染色体相互作用矩阵,分辨率为VAC中H3K27ac HiChIP的指示分辨率。B)10个对照和19个钙化主动脉瓣中lncRNA表达的热图。C)染色质与差异表达的lncRNA接触绘制的基因的维恩图,以及用于细胞外基质组织的GO中包含的基因,显示只有CCN2是两组共有的。D)6q23.2处染色质相互作用的虚拟4C表示,揭示了lncRNA-SE,LINC01013和CCN2启动子区域之间的细胞系特异性接触。 H3K27ac ChIP-seq 和 HiChIP (1D)、H3K4me1 ChIP-seq、SE-lncRNA、ATAC-seq 信号和 H3k27ac HiChIP (3D) 的音轨。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g002
 
差异表达的 lncRNA-SE 和 3D 基因组图谱
接下来,我们想知道在CAVD的发展过程中,lncRNA-SE是否被差异表达。通过在10个对照非矿化AV和19个手术外植的矿化AV(CAVD)中使用RNA测序(RNA-seq),我们分析了lncRNA的表达。RNA测序用GENCODE版本32进行注释。图2B显示了对照非矿化和矿化AV(CAVD)之间差异表达的lncRNA的热图。当比较CAVD与对照AV时,分别对178和111个lncRNA进行了上调和下调(FDR<0.05)(S4表)。在差异调节的lncRNA中,有18个lncRNA-SE(10个上调,8个下调在CAVD中)(S5表)。为了鉴定由lncRNA-SE调控的推定基因,我们通过使用在VIC中使用H3K27ac HiChIP获得的染色质环路信息,将这些调节元件映射到它们的蛋白质编码基因(从转录起始位点±1 kb)。在18个差异表达的lncRNA-SE中,我们发现总共4个与蛋白质编码基因的远处启动子有显着的染色质接触(S6表)。差异表达的lncRNA-SE和蛋白质编码基因之间的平均距离约为89 kb。我们想知道由H3K27ac HiChIP绘制的基因以及与lncRNA-SE具有环路的基因是否可以成为细胞外基质组织的GO的一部分,这是VIC中SE的最高富集本体。图2C显示了通过染色质与差异表达的lncRNA-SE接触以及GO中包含的用于细胞外基质组织的基因的维恩图。CCN2 (6q23.2) 的一个基因启动子具有具有差异表达的 lncRNA-SE 的环与 GO 重叠,用于细胞外基质组织。接下来,我们使用虚拟4C(v4C)检查了6q23.2处的基因组3D相互作用,该虚拟4C(v4C)提供了一个锚点作为基因组区域内所有相互作用(与锚点)的视点,并在2D中可视化。 与位于上游~180 kb的CCN2的启动子区域相互作用。高置信度显著环路在LINC01013的启动子和CCN2的启动子之间鉴定出强染色质接触,以及这些位点上的许多重要的非编码染色质接触。与对照非矿化AV相比,LINC01013在矿化中过度表达,LINC01013的SE区域延伸超过约30 kb。CCN2编码结缔组织生长因子(CTGF),这是一种参与细胞粘附,增殖和细胞外基质合成的基质细胞蛋白[17,18]。在6q23.2位点使用H3K27ac HiChIP询问增强子 - 启动子染色质接触表明,与VIC类似,LINC01013与人冠状动脉平滑肌细胞(HCASMC)中的CCN2相互作用,而在纯T细胞和GM12878(B细胞系)等血细胞中的该位点没有染色质循环(图2D)。这些数据强调,LINC01013位点处染色质的空间组织可能是间充质来源细胞特有的。S3 图总结了对LINC01013的优先级进行顺序分析的摘要。
 
LINC01013位点的表征
我们以更高的分辨率确认了通过使用染色质构象捕获(3C)和覆盖LINC01013区域的引物对在HiChIP中获得的数据(S7表)。在VIC中,3C测定显示CCN2的启动子区域(用作锚)与LINC01013的启动子区域相互作用(图3A)。LINC01013的替代剪接产生具有2或3个外显子的转录本。在VIC中,仅表达3个外显子转录本,而RT-qPCR未检测到2个外显子转录本(图3B)。我们生成数据来确认RNA-seq分析。我们通过使用定量RT-qPCR测量了18个对照非矿化AV和26个矿化AV中编码LINC01013的转录本水平。 我们发现,与对照AV相比,LINC01013的矿化量增加了2.95倍(P<0.0001;年龄和性别调整后的P = 0.0003)(图3C)。LINC01013的非编码电位通过使用CPAT[19](编码概率= 0.04)得到证实,这是一种逻辑回归算法来探测编码电位(S8表)。在VIC中,具有针对H3K4me1(增强子组蛋白标记)的抗体的ChIP-seq在LINC01013区域显示出强烈的峰值,该区域与H3K27ac和开放染色质重叠(图2D)。接下来,我们询问了CAVD中LINC01013的失调是否可能与疾病相关的表观遗传过程有关。我们通过定量ChIP测量了H3K27ac在对照和矿化AV中LINC01013启动子的富集。与对照AV相比,我们发现LINC01013启动子处的H3K27ac标记在矿化AV中增加了5.41倍(图3D)。综上所述,这些正交数据表明LINC01013位于活性调节元件的扩展组蛋白标记中,并且与CCN2在空间上协调。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
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图 3.LINC01013位点表征.
 
A)染色质构象捕获(3C)测定显示LINC01013与CCN2启动子区域之间的接触(n = 4)。B)定量PCR(qPCR)引物设计,由箭头表示,专门扩增LINC01013(3或2个外显子)的长或短转录本。C) qPCR 测定证实,与非矿化 (n = 17) 主动脉瓣相比,矿化 (n = 27) 中LINC01013的 RNA 表达增加。D) ChIP-qPCR 指示LINC01013启动子处钙化瓣膜中的 H3K27ac 信号较高(CTL: n = 4,CAVD: n = 7)。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g003
 
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表 1.用于对照组和 CAVD 的临床数据。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.t001
 
LINC01013和CCN2下的转录应答
我们评估了LINC01013在细胞质基质和VIC核室中的表达。细胞分级分离后,我们观察到LINC01013在核和细胞质基质组分中均表达(图4A)。为了探索其功能作用,我们设计了一种靶向LINC01013的反义寡核苷酸(ASO)。在VIC中,ASO的转染提供了LINC01013的强烈还原(图4B)。在 VAC 中,ASO 与LINC01013的转染也导致 72 小时后测量的CCN2编码转录本显著减少(图 4C)。在同一行中,LINC01013的敲低之后在蛋白质水平上CCN2(CTGF)显着降低(图4D)。RNA聚合酶II(RNAPII)的启动子-近端暂停是转录过程的广泛调节机制[20]。NELF(负伸长因子)是一种与RNAPII[21]相互作用的蛋白质复合物,通常抑制其进展,通常从转录起始位点(TSS)下游20至60 bp[20]。NELF复合物的募集与在暂停启动子处富集的RNAPII(RNAPII-Ser5p)c端结构域丝氨酸5上的磷酸化有关[20,22]。先前的研究已经确定,一些非编码RNA可以通过隔离NELF-E亚基来调节NELF复合物的募集[23,24]。考虑到LINC01013具有核定位,并且其位点与CCN2的启动子在空间上协调,我们假设LINC01013可以作为NELF-E亚基的诱饵因子,从而调节其在CCN2的招募。我们进行了RNA免疫沉淀(RIP)测定,以评估LINC01013和NELF-E之间可能的相互作用。在VIC中,NELF-E亚基的下拉,然后进行定量RT-qPCR,表明与IgG对照组相比,LINC01013的富集率是6倍(图4E)。此外,定量ChIP表明,VIC中LINC01013的敲低导致NELF-E亚基在CCN2的TSS处显着富集(图4F)。然而,在LINC01013的启动子中,我们观察到与IgG控制相比,NELF-E的富集较差,并且在敲低后对招募没有影响(S4A图)。根据这些发现,我们发现LINC01013的敲低伴随着CCN2的TSS处更高水平的RNAPII-Ser5p(图4G)。然而,总RNAPII在CCN2的TSS中显示出类似的占用率,无论是否有敲低(图4H)。因此,这些数据表明,LINC01013通过调节RNAPPII暂停来控制CCN2处转录响应的大小,作为NELF-E亚基的诱饵因子。
 
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图 4.LINC01013调节CCN2的转录。
 
A)细胞分级分离和qPCR显示LINC01013在核和细胞质区室中的表达(n = 3)。B-D) LINC01013 (n = 9) (B) 和CCN2 (n = 8) (C) 在用LINC01013 ASO 处理后,RNA 水平和 CCN2 蛋白 (n = 6) (D) 降低。E)RNA免疫沉淀测定(RIP)表明LINC01013和NELF-E蛋白之间的相互作用,蛋白质印迹显示NELF-E免疫沉淀(n = 4)。F)ChIP-qPCR显示,在用LINC01013 ASO处理后,CCN2启动子处的NELF-E蛋白升高(n = 7)。G-H) ChIP-qPCR 显示,在用 ASO 处理LINC01013后,CCN2启动子处的 RNAPII-Ser5P (n = 8) (G) 占用率增加,但总 RNAPII (n = 4) (H) 保持不变。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g004
 
TGFβ 通路和 LINC01013
我们从钙化AV中的RNA-seq中提取了蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络,以评估CCN2及其途径的相互作用。为此,我们使用了一个经过实验验证的数据集,其中包括156,317个PPI。在CAVD中提取的网络包括446个节点(基因衍生蛋白)和591个边缘(连接),并富集TGFβ信号通路(P调整= 4.17 x 10−72) (图5A和5B)。高度连接的节点,如SMAD2,SMAD3,TGFB1和COL1A1连接到CCN2。我们在VIC中测量了COL1A1(AV中广泛表达的胶原蛋白)的表达,以响应LINC01013的敲低,知道它对CCN2表达的影响。在VIC中,LINC01013的敲低在72小时后将COL1A1的蛋白质水平降低了55%(图6A)。此外,在VIC培养物中靶向LINC01013的ASO转染将1-α原的细胞外分泌降低了31%(图6B)。COL1A1在培养物中VIC中的免疫染色在全细胞上显示出类似的结果(S4B图)。TGF β是CAVD中的富集途径,也是VIC激活的重要启动子[3]。我们测试了TGFB1是否可能通过激活LINC01013影响CCN2的表达。首先,在TGFB1处理的VIC培养物(10ng / ml)中,我们发现LINC01013的表达增加了1.9倍(图6C)。同样,在TGFB1处理的VIC培养物中,CCN2的表达增加了3.1倍(图6D)。有趣的是,针对LINC01013的ASO废除了TGFB1诱导的CCN2上升(图6D)。此外,在蛋白质印迹中,CCN2的水平在用TGFB1治疗后增加,而LINC01013的敲低在很大程度上消除了这种上升(图6E)。接下来,我们用TGFB1处理了VIC培养物,并测量了LINC01013敲低和不敲低LINC01013的胶原蛋白水平。在VIC培养物中敲低LINC01013阻止了TGFB1诱导的COL1A1转录本的升高和1-α型胶原的分泌(图6F和6G)。从全细胞中COL1A1的免疫染色中获得的数据与这些结果一致(S4图)。同样,ASO对CCN2的敲低,显着降低了靶标的转录水平,也废除了TGFB1诱导的COL1A1上升(图6H和6I)。综上所述,在VIC中获得的这些数据表明,TGFB1介导的胶原蛋白表达依赖于LINC01013-CCN2途径。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
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图 5.LINC01013与TGF-β途径有关。
 
A)来自钙化主动脉瓣的蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络和B)网络中包含的蛋白质的基因本体富集显示TGF-β信号通路富集(调整后的P值)。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g005
 
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图 6.TGF-β介导LINC01013激活。
 
A-B)蛋白质印迹(n = 6)(A)和前胶原-Iα测量值(n = 7)(B)表明LINC01013 ASO治疗后胶原蛋白减少。C)TGF-β处理诱导LINC01013表达(n = 8)。D-E)TGF-β介导的CCN2 mRNA表达(n = 8)(D)和蛋白质水平(n = 6)(E)的增加依赖于LINC01013表达。F-G)TGF-β处理后COL1A1表达(n = 8)和胶原-Iα分泌(n = 7)的增加依赖于LINC01013表达。H) TGF-β促进CCN2表达 (n = 7)。I) CCN2 ASO (H) 否定 TGF-β诱导的COL1A1表达水平 (n = 7)。J)卡通说明了LINC01013控制CCN2表达的过程;虚线是一个假设的过程,因为LINC01013与CCN2位点的DNA的直接相互作用仍有待证明。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.g006
 
讨论
本文,对 VAC 的基因组分析鉴定出 SE 被富集用于细胞外基质组织。在这些调节元件簇中,lncRNA-SE富集在开放染色质和具有基因启动子的环中。我们发现了一种lncRNA-SE,LINC01013,它在CAVD期间被上调。功能评估表明,LINC01013位于与CCN2启动子接触的DNA环内。LINC01013充当NELF-E的诱饵因子,从而控制CCN2的转录。LINC01013的表达增加促进了NELF-E从染色质中的解离和CCN2的表达,CCN2编码刺激纤维生成的母细胞蛋白(图6J)。
 
VC中的LncRNA和超增强子
在CAVD中,以前的研究已经确定了失调的lncRNA,如TUG1 [25]和MALAT1 [26],它们充当miR-204的海绵,miR-204是一种调节成骨转录因子RUNX2水平的microRNA。此外,在CAVD期间,lncRNA H19的表达在VIC中增加,并控制NOTCH1的表达,NOTCH1是细胞命运的关键调节因子[27]。在心脏中,CARMEN是一种lncRNA-SE,它调节前体细胞的心脏规格[28]。据我们所知,本研究是第一个鉴定和表征CAVD中失调的lncRNA-SE的工作。在VIC中,SE的映射揭示了细胞外基质组织,细胞底物粘附和肌动蛋白细胞骨架的富集。这些功能富集代表了房室的显着生物学特征,这些特征在CAVD的发展过程中失调。值得注意的是,VIC中30%的SE是lncRNA-SE,并且富集在开放染色质和环中。这些发现表明,lncRNA-SE可能通过控制调节DNA环中的基因表达来参与细胞命运。LINC01013被优先用于进一步的功能评估,因为这种lncRNA-SE与CCN2的启动子有染色质接触,CCN2是一种参与细胞外基质组织的基因。在外植的AV中,我们在CAVD中发现LINC01013的启动子富含H3K27ac,这是活性染色质的标志。因此,这些发现强调lncRNA-SE在CAVD期间失调,并且涉及与基质组织和VIC激活相关的几个过程。
 
 
 
Conclusions
我们提供的证据表明,lnRNA-SE在CAVD期间失调,并参与细胞命运和细胞外基质组织。具体来说,我们鉴定出LINC01013,一种与CCN2在空间上协调并调节CCN2表达和纤维化反应的lnRNA-SE。LINC01013的表达增加促进CCN2的表达和胶原蛋白的合成。靶向LINC01013可以预防AV的纤维化。
 
方法
道德声明
该协议得到了魁北克大学心脏和肺病学研究所伦理委员会的批准。已获得受试者的书面正式同意。
 
VIC 隔离
从心脏移植过程中从患者获得的非矿化主动脉瓣中分离出VIC。将切成碎片的主动脉小叶在37°C下在0.3%I型胶原酶(Invitrogen,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)中孵育45分钟,然后通过70μm目过滤,然后在1,500rpm下离心5分钟。将细胞重悬于完全培养基(DMEM,10%FBS与L-谷氨酰胺和丙酮酸钠)中,并在传代3至7之间使用。
 
ChIP-seq 文库制备和测序
将分离的VIC在室温下用1%甲醛固定10分钟,然后用甘氨酸淬灭至0.125 M.在1mL PBS 1X / 5%BSA(Sigma-Aldrich,ON,Canada)中收获细胞,然后在4°C下以800 x g离心5分钟,然后除去上清液。将细胞重悬于1mL裂解缓冲液L1A / B(10mM Hepes-KOH pH 7.5,85mM KCl,1mM EDTA,0.5%NP-40含有PMSF,丁酸钠和PIC(Sigma-Aldrich,ON,Canada))中,并在冰上孵育10分钟。将细胞提取物在8,000 x g下离心5分钟,然后用Bioruptor标准超声波器(Diagenode,新泽西州,美国)在450μLL L3缓冲液(5mM Tris-HCl pH 7.5,100mM NaCl,10mM EDTA,0.5mM EGTA,0.1%脱氧胆酸盐,0.5%肌基,补充PMSF,丁酸钠和PIC)中在冰上超声处理3分钟循环3分钟,交替10秒ON和10秒OFF,振幅为30%。加入Triton-X100至终浓度为1%,并将核提取物在4°C下以18,000×g离心5分钟。 然后在4°C下进行免疫沉淀2小时,其中2μgH3K4me1(#5326,Cell Signaling Technology,New England Biolabs,ON,Canada)或2μgH3K27Ac(#ab4729,Abcam,ON,Canada)预先结合到蛋白质G Dynabeads(Life Technologies,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)。用冰冷洗涤缓冲液I(20 mM Tris-HCl pH 7.5,150 mM NaCl,2 mM EDTA,1%Triton X-100,0.1%SDS,2 mM EDTA),洗涤缓冲液II(10mM Tris-HCl,250 mM LiCl,1%NP-40,0.7%脱氧胆酸盐,1 mM EDTA)和TET(10 mM Tris-HCl pH 7.5,1mM EDTA, 0.1%吐温-20)。将DNA蛋白复合物在室温下用100μL1%SDS / TE洗脱40分钟。在加入NaCl至300 mM终浓度后,在65°C下进行反向交联过夜。用0.33mg / mL RNase A(Qiagen,ON,Canada)在37°C下消化1小时RNA,并在55°C下用0.5mg / mL蛋白酶K(Qiagen,ON,加拿大)消化蛋白质1小时。使用DNA清理和浓缩器试剂盒纯化DNA(Zymo Research,Cedarlane,Canada)。使用QIAseq超低输入文库试剂盒(加拿大安大略省Qiagen)构建文库,并进行PCR扩增10-12个周期。根据制造商的说明选择200-1,000 bp的片段。作为对照,对每个ChIP样品进行超声处理后1%的输入染色质文库进行测序。在Illumina HiSeq4000(UCSD IGM Genomics Facility,CA,USA)上使用75-bp读数进行测序。数据可在GEO(加入号GSE154511)中找到。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
ATAC-seq 文库制备和测序
原子核从近似2.5 x 105至 4 x 105的 VIC 被处理为如前所述 [33] 进行了一些修改。使用Nextera DNA文库制备试剂盒(美国加利福尼亚州Illumina)的Tn5转座酶和TD反应缓冲液在37°C下进行转置反应30分钟。 然后使用DNA清理和浓缩器试剂盒(Zymo Research,Cedarlane,Canada)纯化转置的DNA,并在20μL洗脱缓冲液(来自DNA净化和浓缩器试剂盒的缓冲EB)中洗脱DNA。首先使用定制合成的指数引物将文库扩增5个周期,然后进行第二次扩增。使用定量实时荧光定量PCR确定适当的额外PCR循环数,方法是绘制Rn值(来自SYBR Green I的荧光信号)与循环数,并确定对应于最大荧光强度三分之一的循环数。将文库进行PCR扩增4-7个循环,然后使用DNA净化和浓缩器试剂盒(Zymo Research,Cedarlane,Canada)进行纯化。使用安捷伦高灵敏度 DNA 试剂盒(加拿大安大略省安捷伦)在生物分析仪(加拿大安大略省安捷伦)上评估文库质量。在Illumina HiSeq4000(UCSD IGM Genomics Facility,CA,USA)上使用75-bp读数进行测序。数据可在GEO(加入号GSE154510)中找到。
 
ChIP-seq 和 ATAC-seq 分析
FASTQ文件使用Bowtie2和默认设置映射到UCSC基因组构建hg19。BigWIG 和峰值调用分别使用 bamcoverage 工具和 MACS2 默认参数生成。
 
超级增强剂分析
超强增强子的鉴定如前所述[13,14]进行了一些修改。首先,MACS2用于识别基于H3K27ac峰的增强子,q值阈值为1 x 10−5.与ENCODE[34]黑名单基因组区域重叠的H3K27ac峰被删除。然后,通过执行ROSE [8](超级增强子的排名排序)算法,使用定义为增强子的其余H3K27ac峰来识别超增强子(SE),该算法具有默认设置(拼接距离为12.5 kb,没有TSS排除)。GREAT [35] 用于确定基因本体(GO)对SE的富集;GREAT使用二项式检验从理论上预期的观测值分布的偏差中识别显着富集,以控制误报,并给出与富集相关的二项式p值。ROSE的SE排名与Wilcoxon排名和测试进行了比较。使用GenometricCorr[36]包评估了SE的开放染色质富集。lncRNA-SE和R-SE是通过使用Bedtools拦截函数和来自GENCODE [15] 版本32数据集的lncRNA的TSS从SE定义的。用HOMER[37]计算lncRNA-SE和R-SE周围的ATAC-seq信号,并使用黄土平滑方法与R绘制。将来自lncRNA-SE和R-SE的5kb中心ATAC-seq信号与Wilcoxon秩和检验进行比较。
 
H3K27ac 高智网
使用来自GEO的GM12878,Naïve T细胞和HCAMSC的H3K27ac HiChIP数据(加入号GSE101498)[38]。用于VIC的H3K27ac HiChIP按照Mumbach等人的描述进行[39]。约100万个VIC与1%甲醛交联15分钟,并用甘氨酸淬灭(终价0.125M)。将细胞与500μL冷HiC裂解缓冲液(10mM Tris-HCl pH 8.0,10mM NaCl,0.2%NP-40,补充PIC,Sigma-Aldrich,ON,Canada)重悬,并在4°C下旋转30分钟。将细胞核在4°C下以2,500×g离心5分钟,用冷HiC裂解缓冲液洗涤,用0.5%SDS重悬并在62°C下孵育10分钟。通过加入40 U的MboI限制性内切酶和50μL的CutSmart缓冲液10X在37°C下消化2小时染色质(新英格兰生物实验室,安大略省,加拿大)。酶在62°C下灭活20分钟。为了用生物素标记DNA悬垂,加入含有生物素-dATP,dCTP,dGTP,dTTP(Thermo Fisher,ON,Canada)和DNA聚合酶I Klenow片段(新英格兰BioLabs,ON,Canada)的混合物,然后在37°C下旋转孵育1小时。然后通过加入含有连接酶缓冲液(加拿大新英格兰BioLabs,ON),10%Triton X-100,BSA(Thermo Fisher,ON,加拿大),4,000U T4连接酶(新英格兰BioLabs,ON,加拿大)和660μL水的连接预混液,在室温下旋转4小时进行连接。然后通过以2,500×g离心5分钟分离细胞核,并重悬于核裂解缓冲液(50mM Tris-HCl pH 7.5,10 mM EDTA,1%SDS,补充PIC,Sigma-Aldrich,ON,Canada),然后用生物破碎器标准超声仪在冰上超声处理(Diagenode,新泽西州,美国)。在4°C下以16,100×g和800μLChIP稀释缓冲液(0.01%SDS,1.1%Triton X-100,1.2mM EDTA,16.7mM Tris-HCl pH 7.5,167mM NaCl)澄清样品15分钟。洗涤34μL蛋白G Dynabeads(Life Technologies,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)并重悬于50μLChIP稀释缓冲液中。然后将样品加入珠中,然后在4°C下旋转孵育1小时。将样品置于磁铁上,并将上清液除去到新管中。加入4μgH3K27ac抗体(#ab4729,Abcam,ON,加拿大),并将样品在4°C下旋转孵育过夜。将34μL蛋白G Dynabeads加入50μLChIP稀释缓冲液中,在4°C下孵育2小时。然后用低盐洗涤缓冲液(0.1%SDS,1%Triton X-100,2 mM EDTA,20 mM Tris-HCl pH 7.5,150 mM NaCl),高盐洗涤缓冲液(0.1%SDS,1%Triton X-100,2 mM EDTA,20 mM Tris-HCl pH 7.5,500 mM NaCl)和LiCl洗涤缓冲液(10 mM Tris-HCl pH 7.5,250 mM LiCl, 1%NP-40,1%脱氧胆酸钠,1mM EDTA),并重悬于100μLDNA洗脱缓冲液(50mM碳酸氢钠pH 8.0,1%SDS)中。将样品在室温下孵育10分钟,旋转,然后在37°C下振荡3分钟,然后置于磁铁上。然后将上清液转移到新管中,并将另一个100μLDNA洗脱缓冲液加入珠中进行另一个相同的孵育以获得200μL样品。通过加入蛋白酶K(Qiagen,ON,Canada)进行反向交联,并在55°C下首次孵育45分钟,摇动,然后在67°C下第二次孵育1.5小时。然后用清理和浓缩器试剂盒(Zymo Research,Cedarlane,Canada)纯化DNA,并用QuBit(Thermo Fisher,ON,Canada)进行定量。将5μL链霉亲和素C-1珠(Life Technologies,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)用吐温洗涤缓冲液(5mM Tris-HCl pH 7.5,0.5mM EDTA,1 M NaCl,0.05%吐温-20)洗涤,并重悬于10μL2X生物素结合缓冲液(10mM Tris-HCl pH 7.5,1mM EDTA,2 M NaCl)中。然后将样品在室温下旋转孵育15分钟,并置于磁铁上。通过加入500μL吐温洗涤缓冲液并在55°C下孵育2分钟振荡,丢弃上清液并将珠子洗涤两次。将珠子在100μL的1X TD缓冲液(2X TD缓冲液为20mM Tris-HCl pH 7.5,10mM氯化镁,20%二甲基甲酰胺)中洗涤,然后重悬于25μL的2X TD缓冲液中,适量的Tn5调节DNA量(约5ng)和水至50μL,然后在55°C下孵育10分钟,间隔振荡。然后将样品置于磁铁上并除去上清液。然后将100μL50mM EDTA加入样品中,在50°C下孵育30分钟,然后在50°C下洗涤两次3分钟,并在吐温洗涤缓冲液中另外两次洗涤55°C,持续2分钟。然后将珠子重悬于10 mM Tris中。将样品置于磁铁和珠子上,重悬于50μLPCR预混液(25μLPhusion HF 2X(新英格兰BioLabs,ON,加拿大),1μL每个Nextera Ad1_noMX和Nextera Ad2.1在12.5μM和23μL水中)。进行以下PCR程序:72°C 5分钟,98°C循环1分钟,然后在98°C下循环15秒,63°C循环30秒,72°C循环1分钟。考虑到DNA的数量,周期数设置为10。将库放置在磁铁上并洗脱到新管中,然后使用清洁和浓缩器套件进行纯化(Zymo Research,Cedarlane,Canada)。通过切割2%琼脂糖凝胶和用PureLink快速凝胶提取纯化的DNA(Thermo Fisher,ON,加拿大)进行文库大小选择(300-700 bp)。使用安捷伦高灵敏度 DNA 试剂盒(加拿大安大略省安捷伦)在生物分析仪(加拿大安大略省安捷伦)上评估文库质量。使用NovaSeq 6000 S4(UCSD IGM Genomics Facility,CA,USA)进行了6.9亿次读取的配对端测序。数据可在GEO(加入号GSE154512)中找到。
 
H3K27ac 高智网数据处理
配对端读取使用 HiC-Pro 与默认设置对齐。使用Juicer从HiC-Pro生成的allValidPairs文件中生成接触矩阵[40]。Juicebox [41] 用于矩阵可视化。最可信的相互作用(FDR <0.01)是用FitHiChIP确定的[42]。使用Juicer倾倒由6号染色体的香草覆盖平方根以5 kb分辨率归一化的基质。该矩阵用于生成带有 R 的虚拟 4C,考虑了与包含LINC01013的 TSS 的 bin 的所有交互。H3K27ac HiChIP 1D 轨道的 VIC 是使用 HiC-Pro 生成的 BAM 文件中的 bamcoverage 生成的。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
核糖核酸测序
对从心脏移植期间收获的心脏收集的10个对照非矿化AV进行RNA测序,以及从接受主动脉瓣置换术的患者中收集的19个手术外植的矿化AV(CAVD)。每个人的瓣膜小叶在-80°C下保存。 使用Mini Bead Mill均质机(VWR,QC,加拿大)用TRIzol中的珠子压碎每个阀门一个小叶,并根据制造商的说明用RNeasy Mini Kit(加拿大安大略省Qiagen)提取RNA。基因表达由Illumina HiSeq 2000平台评估。TopHat和袖扣用于对齐和组装读数。STAR 生成的读取计数矩阵使用 edgeR 包使用 calcNormFactor 函数和修剪均值 M 值 (TMM) 方法进行归一化。然后将瓣膜组之间的差异基因表达与Limma进行比较。对多次测试的校正是用Benjamini和Hochberg校正进行的。调整值为P<0.05的LncRNA被认为是差异调节的。
 
染色体构象捕获 (3C)
如前所述进行3C实验[43]。简而言之,将1000万个VIC与1%甲醛交联15分钟,用甘氨酸淬灭(0.125 M最终),并用冷裂解缓冲液(10mM Tris-HCl pH 7.5,10 mM NaCl,0.2%NP-40,补充PIC,Sigma-Aldrich,ON,加拿大)。通过在4°C下以400×g离心5分钟分离细胞核,然后在CutSmart缓冲液1.2X(加拿大安大略省新英格兰生物实验室)和0.3%SDS中重悬。在加入Triton X-100(最终2%)之前,在37°C下孵育1小时,同时以900rpm振荡,并在相同条件下再孵育一小时。DNA在37°C下用400 U PstI(新英格兰BioLabs,ON,Canada)消化过夜,然后通过在65°C下加入1.6%SDS来灭活酶25分钟。然后将反应物用1%Triton X-100连接缓冲液1.15X(新英格兰生物实验室,ON,加拿大)稀释20倍,并在16°C下用1,000U T4连接酶(新英格兰生物实验室,ON,加拿大)连接过夜。然后通过蛋白酶K(Qiagen,ON,Canada)在65°C下过夜进行反向交联。用RNase A(Qiagen,ON,Canada)消化RNA,然后通过苯酚/氯仿提取纯化连接的DNA片段,并通过定量实时PCR(qPCR)进行分析。
 
qPCR使用位于CCN2TSS上游的PstI切割位点作为锚点,对连接产物进行定量。对于所有片段,我们首先使用基因组GAPDH未消化对照进行归一化,然后我们使用锚点和最近的下游PstI位点(#1)之间的连接产物水平作为强归一化器来纠正基因组随机相互作用,如前所述[44]。进行了两次生物重复,并一式三份进行qPCR以提高灵敏度。引物序列在S6表中提供。
 
细胞转染和TGFβ治疗
用HiPerFect转染试剂转染VIC(加拿大安大略省Qiagen)。对LINC01013和CCN2进行72小时的敲低,转染寡核苷酸抗sens(ASO)对LINC01013(80 nM),CCN2(40 nM)或NC5作为阴性对照(IDT,IL,USA)。使用10 ng / mL重组人TGF beta 1在转染24小时后48小时进行TGFβ刺激(Life Technologies,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)。
 
ChIP-qPCR
来自主动脉瓣的矿化和非矿化组织在1ml含有PIC的磷酸盐缓冲盐水(PBS)1X中均质化(Sigma-Aldrich,ON,加拿大)。将匀浆样品在4°C下以800×g离心5分钟,将沉淀重悬于含有PIC的PBS 1X中,并在4°C下以800×g离心5分钟。 然后使用颗粒进行ChIP实验。VIC中的ChIP是用大约200万个细胞进行的。将来自组织或VIC的沉淀与1%甲醛交联15分钟,用甘氨酸淬灭(0.125M终价),并在4°C下以800×g离心5分钟。 除去上清液,然后将沉淀重悬于500μL裂解缓冲液(50mM Hepes-KOH pH 7.5,140mM NaCl,1mM EDTA,1%Triton X-100,0.1%脱氧胆酸钠,0.1%SDS,补充PIC,Sigma-Aldrich,ON,加拿大)。超声处理导致平均长度为400 bp.2μg的抗体片段化,其针对H3K27Ac(#ab4729,Abcam,ON,Canada),RNAPII(#ab26721,Abcam,ON,Canada),RNAPII-Ser5p(#ab5131,Abcam,ON,Canada),NELFE(#10705-1-AP,Proteintech,IL,USA)或同种型IgG(Cell Signaling Technology,New England Biolabs,ON,Canada)与蛋白质G dynabeads(Life technologies, 赛默飞世尔科技,安大略省,加拿大)6小时,然后将DNA样品添加到抗体/dynabead混合物中,并在旋转器上在4°C下孵育过夜。第二天,用低盐缓冲液(0.1%SDS,1%Triton X-100,2 mM EDTA,20 mM Tris-HCl pH 8.0和150mM NaCl)洗涤样品。使用高盐缓冲液(0.1%SDS,1%Triton X-100,2 mM EDTA,20 mM Tris-HCl pH 8和500 mM NaCl)进行第二次洗涤,然后使用LiCl缓冲液(10mM Tris-HCl pH 8,250 mM LiCl,1 mM EDTA,1%NP-40),最后用TE缓冲液(10 mM Tris-HCl,pH 8,1 mM EDTA)。然后通过加入200μL洗脱缓冲液(1%SDS,100mM NaHCO)洗脱复合物3) 在 65°C 下持续 1 小时。洗脱后的样品在65°C下反向交联过夜。使用DNA清理和浓缩器试剂盒(Zymo Research,Cedarlane,Canada)纯化DNA片段,并使用LINC01013的TSS区域(F:gaggcagttctatctggttttt,R:tctatccagaccacttgtgtttag),CCN2(F:actggctgtctcctctctcagc,R:tgtaggactccattcagctcat)特异性引物通过qPCR测定分析样品。
 
核和细胞质RNA纯化
根据制造商的说明,使用细胞质和核RNA纯化试剂盒(加拿大安大略省Norgen Biotek)对LINC01013的核和细胞质进行定量。U6和HPRT分别用作核室和细胞质室的对照。我们将每个区室的数据与细胞中的总RNA水平进行归一化。
 
实时荧光定量 PCR
使用RNeasy Mini试剂盒(加拿大安大略省Qiagen)纯化和非矿化主动脉瓣组织的RNA。用E.Z.N.A.微RNA试剂盒(Omega Bio-tek,VWR,QC,Canada)分离来自VIC的RNA。使用来自Quanta(VWR,QC,Canada)的Qscript cDNA超混合反向转录一μgRNA。qPCR是用Quanta的perfecta sybr超混音在Rotor-Gene 6000系统上进行的(Corbett Robotics Inc,CA,USA)。LINC01013的引物来自IDT(IDT,IL,USA)(F:ctaaacaagtggtctggataga,R:tttggatcaccaaggcaag)。CCN2和COL1A1的底漆是从Qiagen(加拿大安大略省)购买的。次黄嘌呤 - 鸟嘌呤磷酸核糖基转移酶(HPRT)(加拿大安大略省Qiagen)的表达被用作使结果归一化的参考。
 
10th百分位数),PPI对是根据TissueNet数据推断出来的。为了生成PPI网络,提取了CCN2的相互作用组,包括COL1A1,SMAD2,SMAD3和TFGB1。为此,包括CCN2,COL1A1,SMAD2,SMAD3和TFGB1在内的相互作用对被隔离以形成边缘列表。为了可视化网络,使用了NetworkAnalyst [46]。
 
胶原蛋白免疫染色
将人类VIC接种在聚-L-赖氨酸涂层玻璃盖玻片上。用PBS 1X洗涤细胞一次,并在室温下固定在3.7%甲醛中30分钟。用PBS 1X中的50mM NH4Cl处理细胞20分钟,并在含有0.2%Triton X-100的PBS 1X中透化10分钟。然后将细胞在含有5%牛奶的PBS 1X中孵育一小时,在室温下持续搅拌。用抗COL1A1(#E8F4L,细胞信号传导技术,新英格兰生物实验室,安大略省,加拿大)在PBS 1X中进行孵育,在4°C下过夜1%牛奶。 用PBS 1X洗涤细胞四次,然后用FITC偶联的抗兔二抗孵育一小时(Molecular Probes,Thermo Fisher Scientific,ON,Canada)。单独使用二抗作为阴性对照。使用由Zen软件驱动的蔡司显微镜LSM800(Objective 20X油,1.4 NA,蔡司,ON,加拿大)安装载玻片并获取分析图像。使用ImageJ 1.47g(美国NIH)进行图像处理和定量。在去除阴性对照的背景后计算每个细胞的综合密度。
 
统计分析
连续数据表示为SEM±平均值,使用夏皮罗-威尔克测试正态性进行测试。对于两组,将正态分布的数据与学生 t 检验进行比较,对于两个以上具有方差分析的组。对于具有非正态分布的数据,将两组与Wilcoxon-Mann-Whitney检验或与Kruskal-Wallis检验进行比较,用于两组以上。使用多变量回归来调整年龄和性别。将分类数据与Fischer的精确测试进行比较。使用JMP 14.2.0或Prism 8.0.2进行统计分析。
 
支持信息
主动脉瓣组织和瓣膜间质细胞(VIC)的实验方法用于多维分析和功能分析。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
 
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S1 图主动脉瓣组织和瓣膜间质细胞(VIC)的实验方法用于多维分析和功能分析。
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S2 图H3K27ac HiChIP 接触矩阵在 VIC 中。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s002
 
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S3 图为确定CAVD中失调的lncRNA-SE的优先级而进行的实验和分析方案。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s003
 
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S4 图
A) NELF-E 的 ChIP-qPCR 在 LINC01013 的启动器上。B) COL1A1 对 VAC 进行免疫染色。将NC5或ASO与LINC01013的条件与配对的t检验进行比较,并将TGFB条件与方差分析和Tukey检验进行比较,以进行事后分析。n = 50 对于每个条件。
 
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s004
 
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S1 表。使用ROSE算法在VAC中鉴定的超增强子。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s005
 
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S2 表。使用HOMER算法在VIC中鉴定的超级增强子。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s006
 
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S3 表。lncRNA-SE列表。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s007
 
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S4 表。lncRNA在对照非矿化和矿化主动脉瓣之间差异表达。-厦门畜牧期刊杂志论文发表
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s008
 
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S5 表。lncRNAs在源自SE-lncRNA的CAVD中差异调节。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s009
 
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S6 表。与来自SE-lncRNA的差异调节的lncRNA相互作用的蛋白质编码基因。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s010
 
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S7 表。3C实验的引物序列。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s011
 
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S8 表。LINC01013与CPAT的编码潜力。
https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010010.s012
 
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