黎小花《电脑迷》基于大数据背景下铜仁市经济发展分析

摘要：本文我们利用传统经济分析法对当前国内宏观经济诶调控下所存在的不足之处，提出宏观经济分析中可以利用大数据来分析经济产业，同时探讨利用大数据进行经济分析的意义，总结了铜仁市三次产业近年来的发展规律。

关键字：大数据；铜仁市；经济；发展；分析；

经济运行与经济发展是一个相对抽象的过程，我们无法直接接触其变化和结果，但可以借助相关经济指标来反映。在经济学中，数量分析包括宏观和微观的进行分析。随着电商，网上购物，社交等新兴市场的发展，互联网已经成为我们日常生活必不可少的一部分。基于当前大数据背景下，数据处理和分析能力显著提升，将促使社会数据资源分布也发生显著变化，大数据背景下宏观经济预测越来越重要。当前，如何利用大数据方法进行宏观经济分析成为当期铜仁市有关部门高度重视的问题。

一、大数据在宏观经济分析中的意义

在经济发展产业分析中，可以利用大数据技术对三次产业发展规律，归纳总结对于经济发展产生较大影响的产业，并找到经济发展的关键点。在本次研究中我们以铜仁市的经济发展作为研究对象。从宏观经济角度来看，大数据背景下所带来的经济发展是具有一定意义的。首先，能够拓宽经济信息来源，网络时代背景下能够将零碎的信息通过互联网大数据实现数据收集，扩宽数据范围。将我们所获得的数据是总体本身，这些数据对于市场经济分析来说是十分重要的，能够帮助我们预测经济发展趋势，并合理制定经济政策，使信息获取的速度大大提升。利用大数据技术可以实现信息的实时传输，我们可以通过物联网和互联网随时随地获取信息，根据大数据经济模型，利用数据实时性可以提高分析效率，能够为经济预警以及制定相关经济政策提供参考依据。并且从一定程度上还可以促进总体经济分析实现创新，大数据背景下其信息是非结构化的，由于数据来源复杂，包括互联网图片，文本等多种形式，这种情况下需要利用计算机和数据处理技术进行经济领域数据分析。目前在图像识别，语音识别等方面已经取得了很大成功，也是当前开展大数据分析的主要手段。在宏观经济领域中，利用这些技术能够提升数据分析能力以及分析结果和价值。

二、大数据背景下经济发展的产业分析

首先从产业推动力分析来看，我们对铜仁市2011年到2017年第二季度，三次产业推动力进行趋势分析，结果发现，在2017年第一季度GDP增速降低，主要是由于第二产业增加值降低导致的，一季度增加值相比2016年来说增长35.9亿，相比全年同期增长量来说减少了9.5亿，第二产业增加值相比去年同期降低3.8亿，增量相比去年同期减少21亿。从第二产业的产业推动力上来看，2017年第一季度在第二产业上经济推动力减少27.3亿，总体上来看第二产业从一定程度上影响了总体经济发展。2016年第二产业在经济推动力方面呈现降低的趋势，由2015年到2016年第二产业推动力降低了10%左右，到2017年降低27%，说明在近两年内，铜仁市在工业运行方面呈现下降趋势。第三产业在产业推动力上呈现上升趋势。由2015年85%逐步上升至2017年155%，说明近年来铜仁市在第三产业发展上呈现比较平稳，稳定的增长趋势。从整体上来看，第一产业的推动力也比较平稳，相比近几年数据有所上升，但总体产业推动力处于百分之百以下，说明在农业发展方面整体效能较低，但受到工业推动力影响，在2015年到2017年这三年期间，农业的产业推动力有所提升。

因此我们从三次产业推动力，近几年的数据比较来看，近年来，铜仁市在经济发展上整体增速比较缓慢，主要是由于工业发展呈现下降趋势所导致的，因此，要想稳定经济发展，需要稳定工业发展，未来铜仁市政府需要高度重视工业发展趋势。

通过工业产值来预测铜仁市的这题增长速度，通过数据分析我们可以准确预测工业的总产值，并且理解GDP增速以及工业产值的联系以及预测工业GDP的增长速度。为了能够实现这一目标，我们需要预测工业总产值以及在对工业总产值进行预测时，我们采用的是季节性的交乘趋向模型，该模型的拟合优度达到95%。通过计算，我们可以发现在2017年度预测误差值达到8%，因变量为GDP的增长速度，以第二，三产业的增加值速度作为自变量，在对GDP增长速度进行多元回归方程分析时，可以得到GDP与三次产业增速的关系。基于工业产值对GDP增速预测时，需要设定第三产业增速能够与2017年同期水平保持一致。通过预测，我们发现在2015年到2017年预测误差平均为6%，最大为11%，说明这种模型误差较低，而且数据比较稳定。在对第三产业运行情况进行分析时，我们发现铜仁市的第三产业中产值较大的分别是房地产，交通运输，金融保险等。在这些行业第三产业中占据60%的总产值，从第三产业中的主要行业在2011年到2017年产业推动力变化情况上来看，近年来金融保险行业能够获得稳定性发展，成为第三产业的主要推动力，而整体来看，房地产推动力有所降低，且在第三产业贡献值方面也有一定程度的降低。

小结

我们通过利用大数据对铜仁市的经济发展产业进行准确分析，结果发现，目前铜仁市在经济运行过程中，第二产业疲软，主要是股份企业和轻工业发展呈现下滑趋势。第三产业中金融行业保持稳定发展，而房地产增速缓慢，再利用GDP增速进行预测试时，我们发现在月度工业增加值预测完成之后，再进行GDP增速的预测，平均误差达到6%，具有一定的稳定性。我们对经济运行中产生较大波动的行业进行更多指标收集，比如在一些轻工业，房地产行业进行指标收集时，对敏感指标的合理筛选有助于找到能够反映铜仁市经济运行情况的有效指标。

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